由於時間限制和實驗可能性，我感興趣的不是JMP中完全隨機化的DOE，而是通過我的實驗空間的“最短路徑”（但仍然盡可能隨機）：
1）最小化兩個連續實驗之間多個參數變化的情況的數量
2）最小化參數內的級別之間的多步變化（即，優選'-1至0'和'0至+1'而不是'-1至+1'）。
3）添加額外的實驗比花費1或2花費更少的時間。
有人試過這個/研究了這對實驗設計和統計效果的影響嗎？
（也許可視化：考慮駕車前往10個城市在20個實驗DOE中對每個城市進行採樣，最大限度地減少您想要使用的汽油量 - 不是作為實驗的目標，而是作為實驗的設計）。
（我目前正在使用JMP 13，但可以訪問JMP 14和15）。
有趣的概念。您肯定會參與自定義設計和評估設計平台空間。也許你可以在JMP 14或15中完成你的工作。與JMP 13相反，因為您可以有效地比較多個設計的Evaluate Design平台在JMP 14中從13增強，在JMP 15中甚至更多？我還沒有看到JMP 15，所以不確定。
