使用JMP（R）进行大规模过程监控（2019-US-TUT-193）级别：中级
劳拉·兰卡斯特（Laura Lancaster），SAS JMP首席研究统计学家开发人员
丁建峰，SAS JMP高级统计研究员
在这个大数据和复杂制造的时代，通常需要监视和分析大量过程数据以保持或提高质量。 JMP有多种工具可帮助分析师快速有效地增加过程监控的规模。流程筛选平台使用户可以轻松地扫描流程的稳定性和功能性，从而使他们能够将注意力集中在需要改进的流程上。该平台最初根据控制图，功能和稳定性计算来计算摘要报告，并创建多个图形以快速直观地评估过程的运行状况。根据这些初步结果，可以轻松选择需要注意的过程，并通过“控制图构建器”和“过程功能”更深入地研究它们。 JMP 15中的新模型驱动模型多元控制图（MDMCC）平台使用户可以监视大量高度相关的过程。 该平台可与PCA和PLS平台结合使用，以监视随时间变化的多变量过程，为过程转移提供高级警告，并提出过程变化的可能原因。 我们将通过案例研究来演示如何使用JMP监视和分析许多过程，以快速有效地进行改进。
质量与可靠性教程
