Nivel: intermedio
Jordan Hiller, ingeniero sénior de sistemas JMP, SAS
Mike Muhlada, ingeniero de pruebas senior de JMP, SAS
Los proyectos exitosos de modelado predictivo requieren una cuidadosa ingeniería de características. Tanto una ciencia como un arte, la ingeniería de características implica la recopilación, el resumen, la remodelación y la transformación de datos en una forma utilizable mediante algoritmos de modelado. Este tutorial describirá algunas de las actividades comunes en ingeniería de características y demostrará las herramientas JMP que se pueden usar para realizarlas. Habrá una discusión en profundidad y ejemplos que mostrarán el uso de columnas de fórmula para binning y transformación, la plataforma Recode para contraer categorías y generador de consultas para el resumen.
