Niveau: intermédiaire
Laura Lancaster, développeur statisticienne principale de la recherche chez JMP, SAS
Jianfeng Ding, développeur statisticien en recherche chez JMP, SAS
À l'ère du big data et de la fabrication complexe, il y a souvent une énorme quantité de données de processus qui doivent être surveillées et analysées pour maintenir ou améliorer la qualité. JMP dispose de plusieurs outils pour aider l'analyste à augmenter rapidement et efficacement l'échelle de surveillance des processus. La plate-forme de filtrage des processus permet aux utilisateurs d'analyser facilement la stabilité et la capacité des processus, leur permettant ainsi de se concentrer sur les processus nécessitant une amélioration. La plate-forme calcule initialement un rapport de synthèse basé sur des calculs de carte de contrôle, de capacité et de stabilité, et crée plusieurs graphiques pour une évaluation visuelle rapide de la santé des processus. Sur la base de ces résultats initiaux, il est facile de sélectionner les processus nécessitant une attention particulière et de les explorer plus en profondeur à l'aide de l'outil de création de diagrammes de contrôle et de la capacité de traitement. La plate-forme MDMCC (Model Driven Multivariate Control Chart), nouvelle version de JMP 15, permet aux utilisateurs de surveiller un grand nombre de processus hautement corrélés. Cette plate-forme peut être utilisée avec les plates-formes PCA et PLS pour surveiller les variations de processus à plusieurs variables dans le temps, émettre des avertissements avancés sur les décalages de processus et suggérer les causes probables des modifications de processus. Nous utiliserons des études de cas pour montrer comment utiliser JMP pour surveiller et analyser de nombreux processus en vue d'une amélioration rapide et efficace.
