您未使用的最靈活的建模平台(2019-US-TUT-293)級別:中級
SAS JMP首席研究統計學家開發人員Clay Barker
廣義回歸-聽起來很嚇人,但事實並非如此。JMP Pro中的該平台可以處理最常見的線性建模練習。是否需要在各種可能性中找到最佳的預測變量集(即變量選擇)?這個平台可以做到。是否需要為兩個以上級別的分類響應建模?廣義回歸可以做到這一點。非正常響應是否有問題,例如計數數據或收益率百分比?在其他建模方法因這些響應而落下的情況下,廣義回歸會認真地處理它們。如果您不使用此平台,那麼您會錯過。我們將研究使用Genreg在各種設置中構建模型:從正交設計的實驗開始,然後過渡到大型觀測數據集。
預測建模講解