Wöchentliche und saisonale VorhersageHallo zusammen
Ich habe tägliche ED-Falldaten für die letzten 3 Jahre. Der anfängliche Trendverlauf ist offensichtlich, dass er saisonabhängig ist (hoch im Sommer und niedrig im Winter). Gleichzeitig weist er auch einen wöchentlichen Trend auf (hoch am Montag).
Wie können wir mit zwei Anpassungsstufen umgehen? Ich möchte beides (saisonal und wöchentlich) einbeziehen, um optimale Personalmodelle vorzuschlagen.
Bitte beraten.
Vielen Dank
Betreff: Wochen- und SaisonprognoseIch schlage vor, dass Sie sich mit Zeitreihenanalyse befassen. Lesen Sie die JMP-Dokumentation zu "Predictive and Specialized Modeling".
Hilfe ==> Bücher ==> Vorausschauende und spezialisierte ModellierungBetreff: Wochen- und SaisonprognoseHallo Nelson
Vielen Dank. Ich habe das alles durchgelesen und konnte es immer noch nicht herausfinden, um Multisesonalität in JMP zuzulassen. Ich kämpfe wirklich hier. Bitte beraten.
Betreff: Wochen- und SaisonprognoseHallo Chuiee - w Was genau versuchst du zu tun? Versuchen Sie, eine Möglichkeit zu finden, Ihre Daten auf jährlicher und wöchentlicher Zeitskala darzustellen? Saison und Wochentag in einem prädiktiven Modellierungsansatz verwenden? Oder etwas anderes?
Betreff: Wochen- und SaisonprognoseHallo
Ich habe tägliche Daten. Ich muss für ein ganzes neues Jahr (365 Tage) prognostizieren
wo es das Hoch am Montag und das Tief am Sonntag während des ganzen Jahres widerspiegelt
und auch die Prognose sollte im Winter hoch und im Sommer niedrig sein
gleichzeitig.
Betreff: Wochen- und SaisonprognoseIch bin mir immer noch nicht ganz sicher, was Sie wollen, wenn Sie "Ich muss prognostizieren" sagen, aber ich gehe davon aus, dass Sie nach einer kompakten Möglichkeit suchen, um sowohl die saisonalen als auch die wöchentlichen Effekte gleichzeitig zu visualisieren. In diesem Fall verwende ich möglicherweise zwei separate Diagramme, die nebeneinander angezeigt werden, da es unterschiedlich ist, einen Effekt auf einer 7-Tage-Skala gleichzeitig mit einem Effekt auf einer ~ 180-Tage-Skala in einer zu sehen einfacher Zeittrend, es sei denn, er ist sehr regelmäßig. Vielleicht hätte einer das ganze Jahr als x-Achse, und der andere hätte jeden Wochentag als einen anderen Eimer. Eine andere Möglichkeit besteht darin, ein Variabilitätsdiagramm zu erstellen, bei dem zwei Bucketing-Ebenen verwendet werden: Wochentag und Jahreszeit. Ich habe einige ähnliche Daten verspottet, damit ich Ihnen diese letztere Option zeigen kann. Sie können sofort erkennen, dass der Winter niedrig und der Sommer hoch ist, aber in jedem Bucket ist der Sonntag (in meinem Datensatz) der höchste Tag und er wird mit der Woche niedriger. Hilft das überhaupt?

Betreff: Wochen- und SaisonprognoseHallo Michele,
Das ist ausgezeichnet. Ich bin sehr beeindruckt. Zeigen Sie mir bitte, wie Sie dieses Diagramm und diese Prognose erstellt haben.
Außerdem möchte ich, dass mein Geschäftsjahr 2020 (Juli bis Juni) so aussieht:
Hier zeigt sich der saisonale Trend (hoch im Winter) wie in früheren GJ-Daten (3 Jahre) und auch montags hoch und sonntags tief.
Wie machen wir das?

Betreff: Wochen- und SaisonprognoseHallo,
Ich warte darauf, wie Sie diese Prognose und Grafik entwickelt haben ... Bitte antworte.Betreff: Wochen- und SaisonprognoseTut mir leid, dass ich das verpasst habe!
Ich habe mein Diagramm (in JMP 12) mit Analysieren> Qualität und Prozess> Variabilität / Attribut-Messgerät-Diagramm erstellt. Ich habe Season gefolgt von Weekday in die Rolle "X, Grouping" und Forecast in die Rolle "Y, Response" eingefügt. Mit dem kleinen roten Dreieck-Menü können Sie dem Plot andere Dinge hinzufügen, wie Gruppenmittelwerte, mittlere Diamanten usw.
In der Zeittrenddarstellung, die Sie gezeigt haben, können Sie den saisonalen Trend durch Legenden nach Jahreszeiten veranschaulichen. An der Farbe wird sofort ersichtlich, dass eine Jahreszeit konstant hoch und eine Jahreszeit konstant niedrig ist. Ich glaube jedoch nicht, dass Sie die jährliche Periodizität im selben Diagramm wie die wöchentliche Periodizität anzeigen können, nur weil die Wochen zu zusammengedrückt sind (ein technischer Begriff;)), um auf einer Jahreszeitskala sichtbar zu sein.
Betreff: Wochen- und SaisonprognoseIch danke dir sehr. Du bist toll