Modelos lineales mixtos con componentes principales.Hola,
Me gustaría hacer dos preguntas.
Primero, ¿es común usar modelos lineales mixtos con componentes principales? Revisé algunos ejemplos y descubrí que son bastante limitados.
Tengo los mismos participantes (miles de personas) que experimentaron diferentes condiciones y quiero ver qué condiciones son más efectivas en el comportamiento de los participantes (el comportamiento se recopila como una variable de escala). Como tengo muchas condiciones diferentes (numéricas y de escala), primero hice un análisis de correlación para excluir la mayoría de los resultados correlacionados y luego encontré componentes principales para definir los factores que son más efectivos. Ahora, como tengo los mismos participantes, uso modelos lineales mixtos y agrego participantes como factores aleatorios. ¿Los pasos tienen sentido?
Y, como tengo miles de participantes, recibí una advertencia de JMP que decía "Límite de 46.340 parámetros excedidos". Supongo que los factores aleatorios son demasiados para hacer el análisis, pero ¿cómo puedo ejecutar estos datos? ¿Algunas ideas?
Gracias.
Re: Modelos lineales mixtos con componentes principales.¿Entonces el participante no es el nivel más bajo de aleatorización? Es decir, ¿cuál es el error (residual) en su modelo ahora?
Re: Modelos lineales mixtos con componentes principales.En realidad, creo que lo es. Selecciono los ID de los participantes y los agrego como un efecto aleatorio (porque repitieron el ejercicio para diferentes condiciones y tengo resultados de los mismos participantes para diferentes condiciones) y quiero ver la imagen general y entender qué condición fue más difícil / más fácil.
Entonces, por ejemplo, como puede ver en la imagen, uno de los participantes probó 6 condiciones diferentes, algunos probaron 6 y otros 4. Y los tengo a todos en la misma mesa. Entonces pensé en hacer un modelo mixto y agregar id (Usuario) como efecto aleatorio.
Re: Modelos lineales mixtos con componentes principales.Suena bien, solo comprobando. Error común pero no en este caso.
Re: Modelos lineales mixtos con componentes principales.Es bueno saberlo, gracias!
¿Alguna idea sobre el error "límite de 46.340 parámetros"? ¿No puedo usar a todos los participantes como efecto aleatorio?
