Modelli misti lineari con componenti principaliCiao,
Vorrei porre due domande.
Innanzitutto, è comune utilizzare modelli misti lineari con componenti principali? Ho controllato alcuni esempi e ho scoperto che sono piuttosto limitati.
Ho gli stessi partecipanti (migliaia di persone) che hanno avuto condizioni diverse e voglio vedere quali condizioni sono più efficaci sul comportamento dei partecipanti (il comportamento è raccolto come una variabile di scala). Poiché ho molte condizioni diverse (numeriche e di scala), ho prima fatto l'analisi di correlazione per escludere i risultati più correlati e poi ho trovato i componenti principali per definire i fattori più efficaci. Ora che ho gli stessi partecipanti, utilizzo modelli misti lineari e aggiungo partecipanti come fattori casuali. I passaggi hanno senso?
E, poiché ho migliaia di partecipanti, ho ricevuto un avviso da JMP che diceva "Superato il limite di 46.340 parametri". Immagino che i fattori casuali siano troppi per eseguire l'analisi, ma come posso eseguire questi dati? Qualche idea?
Grazie.
Ri: Modelli misti lineari con componenti principaliQuindi il partecipante non è il livello più basso di randomizzazione? Cioè, qual è l'errore (residuo) nel tuo modello adesso?
Ri: Modelli misti lineari con componenti principaliIn realtà, credo di si. Seleziono gli ID dei partecipanti e lo aggiungo come effetto casuale (perché hanno ripetuto l'esercizio per condizioni diverse e ho i risultati degli stessi partecipanti per condizioni diverse) e voglio vedere il quadro generale e capire quale condizione era più difficile / più facile.
Ad esempio, come puoi vedere nell'immagine, uno dei partecipanti ha provato 6 diverse condizioni, alcuni ne hanno provati 6 altri 4. E li ho tutti nella stessa tabella. Quindi ho pensato di creare un modello misto e di aggiungere l'id (Utente) come effetto casuale.

Ri: Modelli misti lineari con componenti principaliSembra buono - sto solo controllando. Errore comune ma non in questo caso.
Ri: Modelli misti lineari con componenti principaliBuono a sapersi, grazie!
Qualche idea sull'errore "limite di 46.340 parametri"? Non posso usare tutti i partecipanti come effetto casuale?