225386_es-ES

liliconcom

Diferencia de R y JMP en modelo mixto

Hola a todos,

Tengo una pregunta detallada sobre la diferencia de R y JMP en el modelo mixto.

1) Ella hizo datos de prueba usando R (adjunto)

### Intención : Intercepción aleatoria SD 8  

biblioteca (lme4)

set.seed (3)

group.inter = rnorm (5, sd = 8)

group.slope = rnorm (5, sd = 5)

xx = 4 + rnorm (100, sd = 3)

yy = rep (group.inter, cada = 20) + xx * rep (group.slope, cada = 20) + rnorm (100, sd = 3)

group1 = rep (c ("A", "B", "C", "D", "E"), cada uno = 20)

resumen (lmer (yy ~ xx + (xx | group1)))

2) El resultado del análisis es el siguiente en R, el resultado es diferente

3) El efecto Randow (Intercepción, Var) es demasiado diferente

 -R: 56

 -JMP: 674

1) No pude encontrar por qué ocurre esta diferencia

2) ¿Qué opción debe ajustarse o cambiarse para hacer dos valores iguales?

 

Gracias

Ikju

Re: Diferencia de R y JMP en modelo mixto @IkjuShin - el intervalo de confianza para el modelo JMP contiene la predicción variable para el valor R. No creo que puedas decir que son diferentes. Tenga en cuenta también que el valor p para el modelo JMP muestra una falta de significación y el intervalo de confianza para el término contiene cero. Le pediría al cliente que mire (o mire usted mismo si se siente cómodo en R) el valor p y el intervalo de confianza para el ajuste R. Es posible que estén tratando de ver importancia en el ruido.

Alguien, no dude en corregirme si mi interpretación es incorrecta aquí.

Mejor,

METRORe: Diferencia de R y JMP en modelo mixto

Obtendrá las mismas estimaciones de varianza y covarianza si desactiva el Polinomios Centrales opción (el valor predeterminado es activado).

Observe que para estas estimaciones de varianza y covarianza, JMP informa los errores estándar mientras que R muestra las desviaciones estándar.

También he comparado los resultados de JMP con los de SAS Proc Mixed. Ellos coinciden. 

Re: Diferencia de R y JMP en modelo mixto

Aquí están los datos con mi script guardado.

Re: Diferencia de R y JMP en modelo mixtoHola jiancao
Gracias por tus comentarios.
Nosotros (yo y el cliente) recibimos un gran regalo de ustedes en el día de Acción de Gracias coreano
Gracias de nuevoRe: Diferencia de R y JMP en modelo mixto¡Ten unas buenas vacaciones! Quería transmitirle esta noticia: se acaba de decidir que en JMP 15.1, para la personalidad de Modelo mixto, los polinomios centrales se desactivarán de forma predeterminada.