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Historias de clientes de referencia para la fabricación de aerogeneradores

HI Fellow SE´s

 

Estamos trabajando con Vestas, un fabricante de turbinas eólicas, y están mostrando interés en JMP. 

 

¿Conoces alguna historia de éxito de referencia que podamos usar para mostrar Vestas? Su área de interés son 

 

- Análisis de causa raíz en la producción de cuchillas 

- Uso del generador de perfiles para una mejor comprensión del proceso

- Tendencias en la producción (SPC, modulación predictiva) 

- Análisis de datos históricos 

 

Gracias de antemano 

 

mejor cristiano 

 

Re: Historias de clientes de referencia para la fabricación de aerogeneradores

Hola cristiano

Espero que todo esté bien.

No conozco ninguna referencia específica para la producción de turbinas, pero tenemos varios conjuntos de datos en los que puede mostrar la capacidad de JMP con datos de un entorno de producción.  White Polymer (Production) se utiliza mucho para el análisis de causa raíz a partir de datos históricos.  La producción de tabletas es otro buen conjunto de datos.  Estos conjuntos de datos también se configuran bien para el modelado predictivo y los análisis SPC.  Me encantaría guiarlo a través de estos conjuntos de datos si eso fuera útil.

Mejor,

Cuenta

Re: Historias de clientes de referencia para la fabricación de aerogeneradoresAunque sé que la producción de aerogeneradores es un poco diferente, creo que tenemos una historia de éxito de Rolls Royce. El caso de uso es ligeramente diferente, pero al menos para la parte de la garantía puede resultar atractivo.
Además de las turbinas eólicas, hay diferentes aspectos de interés. Vendimos JMP a Leitwind, que también es proveedor de ruedas para embarcaciones eólicas. Primero pensando en el uso, podrían estar interesados en los datos del sensor que obtienen para comprender los escenarios de ejecución óptimos, el rendimiento en los bordes de la actividad (es decir, antes de que tenga que detener la turbina debido a muy poco viento = baja eficiencia y demasiado viento) = daño), si el ajuste del ángulo realmente proporciona el mejor rendimiento, qué información puede obtener de esos datos para comprender fallas o paradas no relacionadas con la velocidad del viento o el mantenimiento planificado.
Otro caso de uso potencial es la mezcla de materiales de carbono y otros materiales y, por supuesto, los recubrimientos que usa. Con respecto a la turbina en sí, hay muchas más cosas que podrían ser interesantes, como puedo mencionar aquí.
Desde el punto de vista de la confiabilidad, probablemente debería mencionar la distribución de la vida utilizando múltiples modos de falla o utilizando mediciones repetidas simuladas para todo el sistema. Asimismo, el explorador de texto podría ser de ayuda para los datos de registro de la máquina. Ambas cosas pueden no ser de interés para este grupo o simplemente no lo pensaron antes.
Tengo que buscar la presentación y el diario más tarde hoy o más tarde mañana para que pueda ver lo que he usado para convencerlos de JMP, aunque no JMP Pro hasta ese momento (versión 10) como falta de diferencia de funcionalidad.
MartínRe: Historias de clientes de referencia para la fabricación de aerogeneradores

Hola Christian, otra posibilidad son las presentaciones Discovery de GE Power and Water

 

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Using-Higher-Level-Models-to-Predict-Survival-and-How-It/ta-p/22971

 

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Driving-Big-Data-Business-Decisions-Through-Modeling-and/ta-p/24122

 

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Is-My-Model-Valid-Using-Simulation-to-Understand-Your-Model-and/ta-p/24116

 

Mejor,

 

Malcolm