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参考风力涡轮机制造的客户案例

HI研究员SE

我们正在与风力涡轮机制造商维斯塔斯合作，他们对JMP表现出了浓厚的兴趣。

你知道我们可以用来展示维斯塔斯的任何参考成功故事吗？他们感兴趣的领域是

- 刀片生产中的根本原因分析

- 使用分析器增强流程底层

- 生产趋势（SPC，预测模型）

- 历史数据分析

先感谢您

最佳基督徒

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嗨基督徒，

我希望一切都好。

我不知道涡轮机生产的具体参考，但我们有几个数据集，您可以用生产环境中的数据展示JMP的能力。根据历史数据，白色聚合物（生产）被大量用于根本原因分析。平板电脑制作是另一个很好的数据集这些数据集也为预测建模和SPC分析设置良好。很高兴为您指导这些数据集，如果这将有所帮助。

最好，

法案

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虽然我知道风力涡轮机的生产有点不同，但我相信我们有劳斯莱斯的成功故事。用例略有不同，但至少对于保修部分而言，它可能具有吸引力。
此外，对于风力涡轮机，存在不同的兴趣方面。我们将JMP出售给Leitwind，Leitwind也是风力发电轮的供应商。首先考虑使用情况，他们可能会对传感器数据感兴趣，他们了解最佳运行情况，活动边缘的性能（意味着在风力太少之前必须停止涡轮机=效率低，风力太大=损坏），如果角度设置确实提供了最佳性能，您可以从该数据中获得哪些信息，以了解与风速或计划维护无关的故障或停机。
另一个潜在的用例是碳和其他材料的材料混合，当然还有您使用的涂层。关于涡轮机本身，我可以提到更多可能引起关注的事情。
从可靠性的角度来看，您应该提到使用多种故障模式的生命分布或使用整个系统的模拟重复测量。同样，文本浏览器可能对机器日志数据有所帮助。对于这个群体来说，这两件事可能都不是很有意义，或者他们之前没想过。
我必须在今天晚些时候或明天的最后一天寻找演示文稿和期刊，这样你就可以看到我用它来说服他们从JMP，虽然不是JMP Pro到那个时候（版本10）因为缺乏功能差异。
马丁

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嗨Christian，另一种可能性是GE Power and Water的发现演示

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Using-Higher-Level-Models-to-Predict-Survival-and-How-It/ta-p/22971

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Driving-Big-Data-Business-Decisions-Through-Modeling-and/ta-p/24122

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Is-My-Model-Valid-Using-Simulation-to-Understand-Your-Model-and/ta-p/24116