風力タービン製造のリファレンス顧客事例HIフェローSE
私たちは風力タービンのメーカーであるVestasと協力しており、JMPに関心を示しています。
Vestasを表示するために使用できる参照の成功事例を知っていますか。関心のある分野は
-ブレード生産内の根本原因分析
-プロファイラーを使用してプロセスのアンダースタディングを強化
-生産のトレンド（SPC、予測変調）
-履歴データ分析
前もって感謝します
最高のクリスチャン
再：風力タービン製造の顧客事例を参照するこんにちはクリスチャン、
すべてが順調であることを願っています。
タービン生産に関する具体的な参考資料は知りませんが、生産環境のデータでJMPの機能を示すことができるいくつかのデータセットがあります。 White Polymer（Production）は、履歴データからの根本原因分析に頻繁に使用されます。 タブレットプロダクションは別の優れたデータセットです。 これらのデータセットは、予測モデリングとSPC分析にも適しています。 これらのデータセットが役立つ場合は、ご案内いたします。
ベスト、
ビル
再：風力タービン製造の顧客事例を参照する私は風力タービンの生産が少し異なっていることを知っていますが、私たちはロールスロイスのサクセスストーリーを信じています。ユースケースはわずかに異なりますが、少なくとも保証部分については魅力的かもしれません。
風力タービンに加えて、関心の異なる側面があります。JMPは、ウィンドクラフトホイールのプロバイダーでもあるLeitwindに売却しました。使用法を最初に考えると、最適な実行シナリオ、アクティビティの端でのパフォーマンスを理解するために取得するセンサーデータに興味があるかもしれません（風が少なすぎるためにタービンを停止する必要がある前=低効率で風が強すぎることを意味します） =損傷）、角度設定が本当に最高のパフォーマンスを提供する場合、風速や計画的なメンテナンスに関係しない障害やシャットダウンを理解するために、そのデータからどのような情報を取得できますか？
もう1つの潜在的なユースケースは、カーボンと他の材料の混合材料、そしてもちろん使用するコーティングです。タービン自体に関しては、ここで言及できるように、興味深いものがはるかに多くあります。
信頼性の観点からは、おそらく、複数の故障モードを使用するか、システム全体のシミュレートされた繰り返し測定を使用する寿命分布に言及する必要があります。同様に、テキストエクスプローラーは、マシンログデータの助けになるかもしれません。両方のことはこのグループにとって興味がないかもしれない、または彼らはそれについて前に考えなかったかもしれない。
プレゼンテーションとジャーナルを今日または明日遅くに探して、JMPから説得するのに使用したものを確認する必要がありますが、当時のJMP Pro（バージョン10）は機能の違いがないとは言えません。
マーティン再：風力タービン製造の顧客事例を参照するこんにちはクリスチャン、もう1つの可能性はGE Power and Waterのディスカバリープレゼンテーションです
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Using-Higher-Level-Models-to-Predict-Survival-and-How-It/ta-p/22971
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Driving-Big-Data-Business-Decisions-Through-Modeling-and/ta-p/24122
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Is-My-Model-Valid-Using-Simulation-to-Understand-Your-Model-and/ta-p/24116
ベスト、
マルコム
