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Unterschied von R und JMP im gemischten Modell

Hallo zusammen,

Ich habe eine detaillierte Frage zum Unterschied von R und JMP im gemischten Modell.

1. Sie machte Testdaten mit R (beigefügt)

### Absicht : Random Intercept SD 8  

Bibliothek (lme4)

Saatgut (3)

group.inter = rnorm (5, sd = 8)

group.slope = rnorm (5, sd = 5)

xx = 4 + rnorm (100, sd = 3)

yy = rep (group.inter, each = 20) + xx * rep (group.slope, each = 20) + rnorm (100, sd = 3)

Gruppe 1 = rep (c ("A", "B", "C", "D", "E"), jeweils = 20)

Zusammenfassung (lmer (yy ~ xx + (xx | group1)))

2. Das Analyseergebnis ist wie unten in R, das Ergebnis ist anders

3. Der Zufallseffekt (Intercept, Var) ist zu unterschiedlich

 -R: 56

 -JMP: 674

1) Ich konnte nicht herausfinden, warum dieser Unterschied auftritt

2) Welche Option sollte angepasst oder geändert werden, um zwei Werte gleich zu machen?

 

Vielen Dank

Ikju

Betreff: Unterschied von R und JMP im gemischten Modell @IkjuShin - Das Konfidenzintervall für das JMP-Modell enthält die Varianz für den R-Wert. Ich glaube nicht, dass man sagen kann, dass sie anders sind. Beachten Sie auch, dass der p-Wert für das JMP-Modell keine Signifikanz aufweist und das Konfidenzintervall für den Term Null enthält. Ich würde den Kunden bitten, sich den p-Wert und das Konfidenzintervall für die R-Anpassung anzuschauen (oder selbst zu prüfen, ob Sie sich in R wohl fühlen). Möglicherweise versuchen sie, die Bedeutung von Lärm zu erkennen.

Jemand, bitte zögern Sie nicht, mich zu korrigieren, wenn meine Interpretation hier falsch ist.

Beste,

MBetreff: Unterschied von R und JMP im gemischten Modell

Sie erhalten die gleichen Varianz- und Kovarianzschätzungen, wenn Sie die Option deaktivieren Center-Polynome Option (die Standardeinstellung ist Ein).

Beachten Sie, dass JMP für diese Varianz- und Kovarianzschätzungen die Standardfehler angibt, während R die Standardabweichungen angibt.

Ich habe auch die Ergebnisse von JMP mit denen von SAS Proc Mixed verglichen. Sie passen. 

Betreff: Unterschied von R und JMP im gemischten Modell

hier werden die daten mit meinem scrip gespeichert.

Betreff: Unterschied von R und JMP im gemischten ModellHallo Jiancao,
Danke für Ihre Rückmeldung.
Wir (ich und der Kunde) haben am koreanischen Erntedankfest ein großes Geschenk von Ihnen bekommen
Danke noch einmalBetreff: Unterschied von R und JMP im gemischten ModellSchöne Ferien! Ich wollte diese Nachricht an Sie weitergeben: Es wurde gerade entschieden, dass in JMP 15.1 für gemischte Modellpersönlichkeiten Center-Polynome standardmäßig deaktiviert sind.