Témoignages de clients de référence pour la fabrication d'éoliennesHI Fellow SE´s
Nous travaillons avec Vestas, un fabricant d’éoliennes, qui s’intéresse à JMP.
Connaissez-vous des histoires de succès de référence que nous pourrions utiliser pour montrer à Vestas? Leur domaine d’intérêt est
- Analyse des causes profondes dans la production de pales
- Utilisation du profileur pour une meilleure compréhension du processus
- Tendance en production (SPC, moduling prédictif)
- Analyse des données historiques
Merci d'avance
meilleur chrétien
Re: Témoignages de clients de référence pour la fabrication d’éoliennesSalut christian
J'espère que tout va bien.
Je ne connais aucune référence spécifique pour la production d'éoliennes, mais nous avons plusieurs ensembles de données dans lesquels vous pouvez montrer la capacité de JMP avec des données provenant d'un environnement de production. White Polymer (Production) est fortement utilisé pour l'analyse des causes profondes à partir de données historiques. La production de tablettes est un autre bon ensemble de données. Ces ensembles de données sont également bien préparés pour la modélisation prédictive et les analyses SPC. Heureux de vous guider dans ces ensembles de données si cela peut vous être utile.
Meilleur,
Facture
Re: Témoignages de clients de référence pour la fabrication d’éoliennesBien que je sache que la production d’éoliennes est un peu différente, nous avons une histoire de réussite de Rolls Royce, je crois. Le cas d'utilisation est légèrement différent, mais au moins pour la partie garantie, il peut être intéressant.
En outre, pour les éoliennes, il existe différents aspects d’intérêt. Nous avons vendu JMP à Leitwind, qui est également un fournisseur de roues d’artisanat éolien. Tout d’abord, en ce qui concerne l’utilisation, ils pourraient être intéressés par les données du capteur qui leur permettront de comprendre les scénarios de fonctionnement optimaux, ainsi que les performances aux limites de l’activité (c’est-à-dire avant de devoir arrêter l’éolienne à cause du manque de vent = faible efficacité et trop de vent). = dégâts), si le réglage de l'angle offre vraiment les meilleures performances, quelles informations pouvez-vous obtenir à partir de ces données pour comprendre les pannes ou les arrêts non liés à la vitesse du vent ou à la maintenance planifiée.
Un autre cas d'utilisation potentiel est le mélange de matériaux à base de carbone et d'autres matériaux et, bien sûr, les revêtements que vous utilisez. En ce qui concerne la turbine elle-même, il y a beaucoup plus de choses qui pourraient être intéressantes, comme je peux le mentionner ici.
Du point de vue de la fiabilité, vous devriez probablement mentionner la distribution de la vie en utilisant plusieurs modes de défaillance ou en utilisant des mesures répétées simulées pour l’ensemble du système. De plus, l'explorateur de texte peut être utile pour les données du journal de la machine. Les deux choses pourraient ne pas intéresser ce groupe ou ils n'y ont tout simplement pas pensé avant.
Je dois chercher la présentation et le journal plus tard aujourd'hui ou demain au plus tard pour que vous puissiez voir ce que j'ai utilisé pour les convaincre de JMP, mais pas de JMP Pro à cette époque (version 10), en raison du manque de différences de fonctionnalités.
MartinRe: Témoignages de clients de référence pour la fabrication d’éoliennesBonjour Christian, Les présentations Discovery de GE Power and Water sont une autre possibilité.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Using-Higher-Level-Models-to-Predict-Survival-and-How-It/ta-p/22971
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Driving-Big-Data-Business-Decisions-Through-Modeling-and/ta-p/24122
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Is-My-Model-Valid-Using-Simulation-to-Understand-Your-Model-and/ta-p/24116
Meilleur,
Malcolm
