풍력 터빈 제조에 대한 참조 고객 사례안녕 동료 SE
우리는 풍력 터빈 제조업체 인 Vestas와 협력하고 있으며 JMP에 관심을 보이고 있습니다.
우리가 Vestas를 보여주기 위해 사용할 수있는 어떤 이야기가 성공했는지 아십니까? 그들의 관심 분야는
-블레이드 생산 내 근본 원인 분석
-향상된 프로세스 언더 스타 딩을 위해 프로파일 러 사용
-생산 동향 (SPC, 예측 변조)
-과거 데이터 분석
미리 감사합니다
최고의 기독교인
Re : 풍력 터빈 제조 관련 고객 사례기독교인,
모든 것이 잘되기를 바랍니다.
터빈 생산에 대한 특정 참조는 모르지만 생산 환경의 데이터를 사용하여 JMP의 기능을 과시 할 수있는 여러 데이터 세트가 있습니다. 화이트 폴리머 (Production)는 과거 데이터의 근본 원인 분석에 많이 사용됩니다. 태블릿 생산은 또 다른 좋은 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 예측 모델링 및 SPC 분석에도 적합합니다. 도움이 될 경우이 데이터 세트를 안내해 드리겠습니다.
베스트,
계산서
Re : 풍력 터빈 제조 관련 고객 사례풍력 터빈 생산이 약간 다르다는 것을 알고 있지만 롤스 로이스의 성공 사례는 제가 생각합니다. 유스 케이스는 약간 다르지만 적어도 보증 부분에는 매력적일 수 있습니다.
풍력 터빈 외에도 관심 분야가 다릅니다. 우리는 JMP를 Leitwind에 판매했는데 이는 Windcraft wheels의 공급 업체이기도합니다. 사용법을 먼저 생각하면 최적의 실행 시나리오, 활동 가장자리에서의 성능을 이해하는 데 필요한 센서 데이터에 관심이있을 수 있습니다 (풍력이 너무 적거나 효율이 낮고 바람이 너무 많기 때문에 터빈을 멈추기 전에 의미합니다) 각도 설정이 실제로 최고의 성능을 제공하는 경우 풍속 또는 계획된 유지 보수와 관련이없는 고장 또는 종료를 이해하기 위해 해당 데이터에서 얻을 수있는 정보는 무엇입니까?
또 다른 잠재적 인 사용 사례는 탄소와 기타 재료의 혼합 재료와 물론 사용하는 코팅입니다. 터빈 자체와 관련하여 여기서 언급 할 수있는 더 많은 것들이 있습니다.
신뢰성 관점에서 여러 고장 모드를 사용하거나 전체 시스템에 대해 시뮬레이션 된 반복 측정을 사용하는 수명 분포를 언급해야합니다. 또한 텍스트 탐색기는 머신 로그 데이터에 도움이 될 수 있습니다. 두 그룹 모두이 그룹에 관심이 없거나 이전에 생각하지 않았습니다.
오늘 또는 최신 내일 발표 또는 저널을 찾아야하므로 JMP Pro가 기능 차이의 부족으로 그 당시 (버전 10)까지는 아니지만 JMP에서 무엇을 확신시키는 데 사용했는지 볼 수 있습니다.
남자 이름Re : 풍력 터빈 제조 관련 고객 사례Christian, GE Power and Water의 디스커버리 프레젠테이션
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2015/Using-Higher-Level-Models-to-Predict-Survival-and-How-It/ta-p/22971
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Driving-Big-Data-Business-Decisions-Through-Modeling-and/ta-p/24122
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/Is-My-Model-Valid-Using-Simulation-to-Understand-Your-Model-and/ta-p/24116
베스트,
말콤
