Superficie de respuestaHola,
Mientras analizaba un CCD, recibí el siguiente mensaje en la superficie de respuesta:
"No se pudieron resolver los valores críticos. Singular."
¿Qué significa?
Gracias
Re: Superficie de respuesta¡Gracias, Marcos! Fue muy útil.Re: Superficie de respuestaEstás en lo correcto. JMP no admite directamente este método de análisis como lo hace SAS con PROC RSREG. Sin embargo, el generador de perfiles de predicción en JMP suele ser suficiente para determinar la dirección para ampliar el rango de cada factor cuando sea necesario. Tenga en cuenta que puede usar un diseño personalizado para aumentar el experimento original y cambiar los rangos de factores para las nuevas ejecuciones. No necesita ignorar los datos existentes.
Sí, puede extrapolar las predicciones de su modelo de respuesta. Hay varias formas. El generador de perfiles de predicción es quizás la forma más fácil. Simplemente cambie la escala del factor en el generador de perfiles antes de optimizar la conveniencia. De esta manera, le dice a JMP hasta dónde está dispuesto a extrapolar.
Es posible que encuentre que su modelo no es realista mucho más allá del rango del factor original en el experimento, especialmente si su respuesta está cerca de un límite natural (p. ej., la respuesta es Rendimiento).
Por cierto, no tienes que ajustar el modelo cada vez que quieras perfilarlo. Los perfiladores están disponibles tanto dentro de las plataformas de ajuste de modelos como Fit Least Squares como separados de ellas. Guarde el modelo (haga clic en el triángulo rojo junto a Respuesta y seleccione Guardar columnas > Fórmula de predicción) y tendrá una nueva columna. Ahora puede seleccionar Graph > Profiler y usar esta columna. De esta manera, puede combinar el modelo para la respuesta con cualquier otro modelo que pueda tener para la optimización.
Re: Superficie de respuesta¡Muchas gracias, Marcos! ¿Es posible realizar un análisis de crestas para determinar los puntos óptimos fuera del rango experimental? No es ideal, pero creo que otros softwares tienen esta función, pero no pude encontrarla en JMP.
Re: Superficie de respuestaNo creo que haya hecho nada malo y no creo que haya nada malo en el informe de superficie de respuesta. La mejor manera de proceder es con Prediction Profiler como sugerí anteriormente.
Re: Superficie de respuestaDe hecho, lo hice. Una de las variables no fue significativa. Así es como se ve después de eliminar los términos no significativos:
Re: Superficie de respuesta¿Eliminó términos del modelo cuadrático completo predeterminado para estos cinco factores? Solo hay cuatro factores enumerados en el informe y algunas de las estimaciones se reducen a cero.
Re: Superficie de respuestaEl mensaje indica que no existe una solución única (usando derivadas), por lo que debe usar Prediction Profiler para encontrar valores críticos significativos. Prediction Profiler encontrará configuraciones que maximizan la conveniencia, pero no son únicas. Debe establecer manualmente algunos de los factores en los niveles deseados, bloquear estos niveles y luego optimizar la deseabilidad para resolver los niveles de factores restantes.
Re: Superficie de respuestaGracias por su respuesta.
Utilicé un CCD-bloques ortogonales (33 carreras). Tengo 5 factores en mi diseño y no faltan valores de respuesta.
Adjunto una imagen de esa parte del informe JMP. Eliminé variables no significativas de mi diseño. Teniendo en cuenta todas las variables en mi modelo original (modelo completo), recibo un mensaje de que tengo un punto de silla.
Re: Superficie de respuestaEstoy feliz de ayudar, pero no estoy seguro de dónde vino ese mensaje. ¿Podría publicar una imagen del informe JMP en el que aparece?
Además, ¿qué CCD usaste? ¿Cuántos factores hubo en el diseño? ¿Te faltó algún valor de respuesta?
Creo que el mensaje tiene que ver con el informe especial que aparece cuando los efectos principales en el modelo lineal tienen el atributo RS (superficie de respuesta). Se parece a esto:
Confirme que esta parte del informe es el problema y publique una imagen de su informe para el diagnóstico.
