상호 작용이 불가능한 경우 결과 분석안녕하세요!
초보자 질문.
두 가지 요소에 대한 기본 실험이 있습니다.
문제는 기술적으로 X1과 X2의 조합이 불가능하다는 것입니다.
회귀를 사용하여 처음 3 가지 패턴의 결과를 여전히 분석 할 수 있습니까? 아니면이 문제에 다른 접근 방식이 있습니까?
실제로 이것을 사이트 (AB) 테스트, 원본 (A), 새 기능 버전 B (X1), 버전 С (X2)에서 B (X1)과 동일한 새 기능이지만 다른 방식으로 사용자에게 표시됩니다.
다시 : 상호 작용이 불가능한 결과 분석데이터는 추정 가능한 것을 결정합니다. 런 중 하나를 생략하면 적합 할 수있는 모델이 제한됩니다. 그래도 괜찮습니다. 특이점을 유발하는 용어를 제거하십시오. 예를 들어, (-1, -1) 또는 [+ 1, + 1) 런을 생략하면 모형에서 교호 작용 항을 제거해야합니다. 그렇지 않으면 선형 회귀 분석에서 특이점이 발생합니다. 따라서 각 실행의 특성은 어떤 효과를 추정 할 수 있는지 정의하는 데 중요합니다.
세 번의 런으로 인터셉트와 두 가지 주요 효과를 추정 할 수 있습니다. 모델 전체 또는 개별 용어에 대한 가설 검정을 수행하는 것은 불가능합니다. 따라서 실행 가능한 테스트 수를 정의하는 데 실행 횟수가 중요합니다.
