相互作用が不可能な場合の結果の分析こんにちは！
初心者の質問。
私は2つの要因で基本的な実験をしています：
問題は、X1とX2を技術的に組み合わせることは不可能であることです。
それでも回帰を使用して最初の3つのパターンの結果を分析できますか？または、この問題に異なるアプローチがありますか？
実際、これはサイトでのABNテストと呼ばれ、オリジナル（A）、新機能バージョンB（X1）、バージョンС（X2）はB（X1）と同じ新機能ですが、異なる方法でユーザーに表示されます。
再：相互作用が不可能な場合の結果の分析データにより、推定可能なものが決まります。実行の1つを省略すると、適合できるモデルが制限されます。でも大丈夫です。特異点の原因となる用語を削除します。たとえば、（-1、-1）または（+ 1、+ 1）のいずれかの実行を省略する場合、モデルから相互作用項を削除する必要があります。そうしないと、線形回帰で特異性が生じます。したがって、どの効果が推定可能であるかを定義するには、各実行の性質が重要です。
3回実行するだけで、切片と2つの主な効果を推定できることに注意してください。モデル全体または個々の用語で仮説検定を実行することは不可能です。したがって、実行可能なテストを定義するには、実行回数が重要です。
