Ergebnisse analysieren, wenn keine Interaktion möglich istHallo!
Eine neue Frage.
Ich habe ein grundlegendes Experiment mit 2 Faktoren:
Das Problem ist, dass eine Kombination von X1 und X2 technisch unmöglich ist.
Kann ich trotzdem die Ergebnisse der ersten drei Muster mithilfe der Regression analysieren? Oder gibt es einen anderen Ansatz für dieses Problem?
Eigentlich ist dies ein sogenannter ABN-Test auf einer Site, Original (A), neue Feature-Version B (X1), Version С (X2) dasselbe neue Feature wie B (X1), wird dem Benutzer jedoch auf andere Weise angezeigt.
Betreff: Ergebnisse analysieren, wenn keine Interaktion möglich istDie Daten bestimmen, was schätzbar ist. Das Weglassen einer der Läufe schränkt das Modell ein, das angepasst werden kann. Es ist jedoch in Ordnung. Entfernen Sie den Begriff, der die Singularität verursachen würde. Wenn Sie beispielsweise den Lauf (-1, -1) oder (+ 1, + 1) weglassen, müssen Sie den Interaktionsterm aus dem Modell entfernen. Andernfalls führt dies zu einer Singularität in der linearen Regression. Daher ist die Art jedes Laufs wichtig, um zu definieren, welcher Effekt abschätzbar ist.
Denken Sie daran, dass mit nur drei Läufen der Achsenabschnitt und die beiden Haupteffekte abgeschätzt werden können. Es ist unmöglich, Hypothesentests für das gesamte Modell oder für einzelne Terme durchzuführen. Die Anzahl der Läufe ist daher wichtig, um zu definieren, welche Tests möglich sind.
