Analizzare i risultati quando l'interazione non è possibileCiao!
Una domanda da principiante.
Ho un esperimento di base con 2 fattori:
Il problema è che una combinazione di X1 e X2 è tecnicamente impossibile.
Posso ancora analizzare i risultati dei primi 3 schemi usando la regressione? O esiste un approccio diverso a questo problema?
In realtà questo è il cosiddetto test ABN su un sito, originale (A), nuova versione della funzione B (X1), versione С (X2) la stessa nuova funzionalità di B (X1) ma viene mostrato a un utente in modo diverso.
Ri: Analizzare i risultati quando l'interazione non è possibileI dati determinano ciò che è stimabile. Omettere una delle corse limiterà il modello che può essere adattato. Va bene, però. Rimuovi il termine che causerebbe la singolarità. Ad esempio, se si omette la corsa (-1, -1) o (+ 1, + 1), è necessario rimuovere il termine di interazione dal modello, altrimenti causerà una singolarità nella regressione lineare. Quindi la natura di ogni corsa è importante nel definire quale effetto è stimabile.
Ricorda che con solo tre corse, è possibile stimare l'intercettazione e i due effetti principali. È impossibile eseguire test di ipotesi sul modello nel suo insieme o in termini individuali. Quindi il numero di esecuzioni è importante nel definire quali test sono possibili.
