Analyser les résultats lorsque l'interaction n'est pas possibleSalut!
Une question de débutant.
J'ai une expérience de base avec 2 facteurs:
Le problème est qu’une combinaison de X1 et X2 est techniquement impossible.
Puis-je quand même analyser les résultats des 3 premiers modèles en utilisant la régression? Ou existe-t-il une approche différente de ce problème?
En fait, il s’agit du test ABN sur un site. Original (A), nouvelle version B (X1), version С (X2), la même nouvelle fonctionnalité que B (X1), mais est présentée à un utilisateur différemment.
Re: Analyser les résultats lorsque l'interaction n'est pas possibleLes données déterminent ce qui est estimable. L'omission de l'une des exécutions limitera le modèle pouvant être adapté. C'est bon, cependant. Supprimez le terme qui causerait la singularité. Par exemple, si vous omettez soit l'exécution (-1, -1) ou (+ 1, + 1), vous devez supprimer le terme d'interaction du modèle, sinon cela provoquera une singularité dans la régression linéaire. La nature de chaque analyse est donc importante pour définir quel effet est estimable.
Rappelez-vous qu’avec seulement trois essais, il est possible d’estimer l’interception et les deux effets principaux. Il est impossible d'effectuer des tests d'hypothèses sur le modèle dans son ensemble ou sur des termes individuels. Le nombre de tests est donc important pour définir les tests possibles.
