Hola a todos,
¿Alguien podría señalarme en la dirección correcta en términos de una mejor comprensión de los detalles estadísticos detrás del "Informe de probabilidades de clasificación de Miss" generado en la Plataforma de indicadores de atributos de variabilidad de JMP?
¿Cómo se calculan sobre la base de un análisis de una Y continua frente a X categóricas (como en Gauge R&R cuando tenemos Medición frente a Operador, Parte y Operador * Parte)?
Estoy familiarizado con los conceptos de alfa y beta, y sus complementos. ¿Cómo se relacionan estos con alfa y beta?
Esto es lo que encontré en la Ayuda de JMP (Libro de métodos de calidad y proceso):
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Clasificación errónea Las probabilidades
Debido a la variación de la medición, las partes buenas pueden ser rechazadas y las partes malas pueden ser aceptadas. Se llama clasificación errónea Una vez que seleccione el Clasificación errónea Las probabilidades opción, si aún no lo ha hecho, se le solicitará que seleccione el tipo de modelo e ingrese los límites de especificación.
Ejemplo de Clasificación errónea Las probabilidades Informe
Tenga en cuenta lo siguiente:
• Los valores primero y segundo son condicionales. probabilidades
• Los valores tercero y cuarto son conjuntos probabilidades
• El quinto valor es una probabilidad marginal.
• Los primeros cuatro valores son probabilidades de errores que disminuyen a medida que disminuye la variación de la medición.
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¡Gracias de antemano por cualquier información que pueda ofrecer!
Hola,
Esta es una página con una explicación adicional que usamos al describir la salida de probabilidades de clasificación errónea de JMP.
Espero que esto ayude un poquito.
