안녕하십니까,
저는 현재 분석 방법과 보다 구체적으로 방법의 견고성을 검증하고 있습니다. 개발 중에 메서드의 견고성을 평가했어야 했지만 이 오래된 메서드에서는 수행되지 않았습니다.
방법의 견고성을 평가하기 위해 여러 HPLC 요인을 사용하여 플래킷 버만 설계를 수행하고 분석물의 농도를 응답으로 얻습니다.
방법이 견고한지 연구하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션 설정 매개변수를 예상 범위 및 목표 농도의 약 2% 사양으로 사용합니다(2.0% 미만의 변동이 있는 경우 결과가 유사하다고 생각했습니다).
20,000번의 실행으로 시뮬레이션을 시작하고 7%의 불량률을 얻습니다. 내 문제는 모델의 R²가 0.9이고 내 결과의 90%만 모델로 설명할 수 있다는 것입니다.
따라서 내 질문은 다음과 같습니다. 6%의 효과율이 모델의 정밀도 부족으로 설명될 수 있습니까? 그렇다면 이 불량률을 어떻게 해석하면 이 불량률을 잘 해석할 수 있을까요? 고려해야 할 통계적 기준이 있습니까?
당신의 도움을 주셔서 대단히 감사합니다
측정 시스템의 재현성 또는 반복성을 확인했습니까? 복제된 포인트가 있습니까? 그렇다면 반복실험의 변동성을 모형의 오차 분산과 어떻게 비교합니까? 동일한 항목에 대해 반복 측정을 수행한 적이 있습니까? 그렇다면 반복 측정의 변동성을 모델의 오차 분산과 어떻게 비교합니까? 복제 분산 및/또는 반복성 분산이 모델의 오차 분산과 크기가 비슷하면 현재 측정 시스템이 더 나은 모델을 결정하지 못할 수 있습니다.
