Un potenziale cliente sta valutando JMP Pro e si sono imbattuti in un avviso di avviso JMP utilizzando il modello di adattamento -> Personalità di regressione logistica nominale che all'inizio ci ha confuso entrambi, ma dopo un'ulteriore revisione abbiamo capito. Lezione imparata. In parte, se non altro, questa piccola narrazione sottolinea il valore dell'utilizzo di piattaforme come Explore Missing Values e Missing Data Pattern, tra gli altri, PRIMA della modellazione per valutare l'adeguatezza di un set di dati per la modellazione e gli scopi pratici previsti.
Al primo avvio del lavoro di modellazione ... il cliente ha una risposta nominale a 2 livelli. In sostanza una risposta pass / fail (problema del tipo di merito creditizio bancario). Circa 50 variabili predittive, un mix di modellazione continua e nominale di tipo x. Decisero di lanciare tutte le x nella finestra Construct Model Effects in un colpo solo come effetti principali ... e colpire la corsa. Un messaggio di avviso JMP popolato allarmando che la risposta richiede più di un livello. Hanno quindi provato alcuni modelli alternativi come adattarsi solo ai predittori continui ... tutto "ha funzionato" come previsto. Poi sono venuti a chiamarmi chiedendomi "Perché ricevo questo avviso ... e JMP smette di funzionare per alcuni modelli ma non per altri?"
Ho riflettuto un po 'su questo e quello che abbiamo scoperto era l'insieme di unione di tutte le righe di valori mancanti tra tutti i predittori creato una condizione in cui in sostanza un livello completo della risposta era escluso dall'adattamento a causa dei valori mancanti.
Aveva perfettamente senso una volta che abbiamo passato un po 'di tempo su questo ... ho pensato di condividere se mai avessi incontrato qualcosa del genere. E se nient'altro questo genera ulteriori conversazioni sull'uso di JMP Pro per i dati, cioè PRIMA dell'analisi ... e quindi vari modi per affrontare la mancanza ... mancanza informativa, imputazione, ecc.
Ghost data qualcuno?
Sì! Per favore, scrivilo come post sul blog! Posso fare una telefonata con te per discutere e spiegare il processo.
Grazie Peter. Hai ragione, queste sono buone lezioni e farebbero un ottimo post sul blog. @arati_mejdal può indicarti la giusta direzione se hai bisogno di aiuto per scriverlo.
