一个潜在客户正在评估JMP Pro，他们使用拟合模型 - >名义逻辑回归个性进入JMP警告警告，这首先使我们两个都失败了，但经过进一步的审查，我们发现了它。学过的知识。在某种程度上，如果不出意外，这个小小的叙述指出了使用探索缺失值和缺失数据模式等平台的价值，以及在建模之前评估数据集对于预期建模和实际目的的适当性。
在首次完成建模工作时......客户具有2级标称响应。本质上是通过/失败响应（银行信用价值类型问题）。大约50个预测变量，连续和名义建模类型x的混合。他们决定将所有的x一次性放入Construct Model Effects窗口作为主要效果......然后点击运行。填充JMP警报消息，警告响应需要多个级别。然后，他们尝试了一些替代模型，例如只拟合连续预测器......一切都按预期工作。然后他们来打电话给我问：“为什么我得到这个警报...... JMP停止为某些型号而不是其他型号工作？”
我稍微考虑了一下，我们发现的是所有预测变量中所有缺失值行的并集创建了一个条件，实际上由于缺失值，一个完整的响应级别被排除在拟合之外。
一旦我们花了一些时间在这上面就完全有道理......想想如果你碰到这样的事情，我会分享。如果没有其他任何事情，这会产生关于在分析之前使用JMP Pro进行数据的额外对话......以及处理缺失的各种方法......信息缺失，插补等。
鬼数据有人吗？
是!请把它写成博客文章吧！我可以快速与您联系，讨论并解释该过程。
谢谢，彼得。你是对的，这些都是很好的教训，并会成为一篇很棒的博客文章。 @arati_mejdal 如果您需要帮助，可以指出正确的方向。
