Un prospecto está evaluando JMP Pro y se encontraron con una advertencia de alerta JMP utilizando el modelo Fit -> Personalidad de regresión logística nominal que al principio nos desconcertó a ambos, pero después de una revisión adicional lo descubrimos. Lección aprendida. En parte, por lo menos, esta pequeña narrativa señala el valor del uso de plataformas como Explore Missing Values y Missing Data Pattern, entre otras, ANTES de modelar para evaluar la idoneidad de un conjunto de datos para el modelado previsto y los propósitos prácticos.
En la primera ejecución del trabajo de modelado ... el cliente tiene una respuesta nominal de 2 niveles. En esencia, una respuesta de aprobación / reprobación (problema del tipo de solvencia bancaria). Alrededor de 50 variables predictoras, una mezcla de modelos continuos y nominales tipo x Decidieron lanzar todas las x en la ventana Construct Model Effects de un solo golpe como efectos principales solo ... y presionaron ejecutar. Un mensaje de alerta JMP llenó la alarma de que la respuesta necesita más de un nivel. Luego probaron algunos modelos alternativos, como ajustar solo los predictores continuos ... todo 'funcionó' según lo previsto. Luego vinieron llamándome preguntando "¿Por qué recibo esta alerta ... y JMP deja de funcionar para algunos modelos pero no para otros?"
Pensé un poco sobre esto y lo que descubrimos fue que el conjunto de unión de todas las filas de valores faltantes entre todos los predictores creó una condición en la que, en esencia, un nivel completo de la respuesta se excluyó del ajuste debido a los valores faltantes.
Tenía mucho sentido una vez que pasamos algún tiempo en esto ... pensé en compartir si alguna vez te encuentras con algo como esto. Y si nada más, esto genera una conversación adicional sobre el uso de JMP Pro para ver datos ANTES del análisis ... y luego varias formas de lidiar con la falta ... falta informativa, imputación, etc.
¿Datos fantasma de alguien?
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Gracias Peter Tienes razón, estas son buenas lecciones y serían una excelente publicación de blog. @arati_mejdal puede indicarle la dirección correcta si necesita ayuda para escribirlo.
