2レベル応答JMPアラートと欠損値「Gotcha」を含む公称ロジスティック回帰見込み客がJMP Proを評価しており、フィットモデル->名義ロジスティック回帰のパーソナリティを使用してJMPアラートの警告に遭遇しました。学んだ教訓。部分的には、この小さな物語は、モデルの前に、特に欠損値や欠損データパターンの探索などのプラットフォームを使用することの価値を示しています。
モデリング作業を最初に実行すると、顧客は2レベルの名目上の対応をします。本質的には、合否応答（銀行の信用価値タイプの問題）。約50の予測変数、連続および公称モデリングタイプxの混合。彼らは、すべてのxを主効果のみとして一気に「モデル効果の構築」ウィンドウに投入し、実行することにしました。JMPアラートメッセージには、応答に複数のレベルが必要であるという警告が表示されていました。その後、彼らは、連続予測変数のみをフィッティングするなど、いくつかの代替モデルを試しました...すべてが意図したとおりに「機能しました」。その後、彼らは私に「なぜこのアラートを受け取るのですか...そしてJMPは一部のモデルでは動作しますが、他のモデルでは動作しません」と尋ねてきました。
私はこれについて少し考えましたが、私たちが発見したのは、すべての予測変数間のすべての欠損値行の和集合であり、欠損値のために本質的に1つの完全なレベルの応答が適合から除外される条件を作成しました。
私たちがこれにしばらく時間を費やしたら、完璧な意味を成し遂げました...もしあなたがこのような何かに出会ったならば、私は共有したいと思いました。そして、これは、分析前にデータにJMP Proを使用することに関する追加の会話を生み出します...そして、欠落に対処するためのさまざまな方法...有益な欠落、補完など
ゴーストデータは誰ですか？
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