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외부 학생 잔류 물

안녕! 

 

Least Squares Regression의 학생 잔차 그림에 사용되는 외부 학생 잔차에 액세스하려는 고객이 있습니다.  누구나 플랫폼 외부에서 그것을 계산하거나 그 값을 얻는 방법을 알고 있습니까?

 

베스트,

 

엠

재 : 외부 학생 잔류 물

저에게 열 저장> 학생 화 된 잔차가 해당 그래프에 그려진 값인 것처럼 보입니다. 

레디

재 : 외부 학생 잔류 물나도 그렇게 생각했지만 의사의 말에서 그들은 다르다 ( https://www.jmp.com/support/help/14-2/row-diagnostics.shtml ).

엠
재 : 외부 학생 잔류 물

나는 숫자를 보지 않았지만 보고서의 마커 세그에서 항상 값을 얻을 수 있습니다.

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

// Fit Model
fm = dt << Fit Model(
     Y( :height ),
     Effects( :weight ),
     Personality( "Standard Least Squares" ),
     Emphasis( "Effect Leverage" ),
     Run(
      :height << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
      Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ),
      Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
      Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 1 ),
      Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
      Box Cox Y Transformation( 0 )}
     ),
     SendToReport(
      Dispatch(
       {"Response height", "Whole Model"},
       "Regression Plot",
       OutlineBox,
       {Close( 1 )}
      ),
      Dispatch(
       {"Response height", "Whole Model"},
       "Actual by Predicted Plot",
       OutlineBox,
       {Close( 1 )}
      )
     )
    );

// Get values directly from the marker seg . . .    
fmRep = Report(fm);
frame = fmRep[FrameBox(4)];
mySeg = (frame << Find Seg( Marker Seg( 1 ) ));
xVals = mySeg << Get X Values;
yVals = mySeg << Get Y Values;
dt2 = asTable(xVals||yVals, << columnNames({"Row Number", "Studentized Residual"}));
dt2 << setName("Residuals");

재 : 외부 학생 잔류 물

그것 참 흥미 롭네. 사용 가능한 항목을 보려면 플롯에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 사용자 정의를 선택했습니다. 내가 사용할 수있는 것은 없으므로 세그먼트를 생각하지 않았습니다.

재 : 외부 학생 잔류 물

그러나이 방법은 결코 실패하지 않았습니다 (아직. . . ).

재 : 외부 학생 잔류 물

대박! 감사, ian !

 

알았어!  

 

또한, 나는 지난 밤에이 문제에 대해 수수께끼를 떨고 있었고 학생 화 된 잔차를 외부 학생 화 된 잔차로 변환하는 방정식을 발견했습니다.  모델의 요소 수만 제공하면됩니다.  이 방정식은 Weisburg의 Applied Linear Regression에서 벗어났습니다. 4 판 216 페이지에 있습니다.  모든 것이 한곳에 있도록 스크립트 끝에 스크립트를 추가했습니다. 

 

베스트, 

 

엠

</CODE></P> <PRE><CODE class=" language-jsl">Names Default To Here( 1 ); Clear Log(); dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" ); // Fit Model fm = dt << Fit Model( Y( :height ), Effects( :weight ), Personality( "Standard Least Squares" ), Emphasis( "Effect Leverage" ), Run( :height << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ), Parameter Estimates( 0 ), Effect Tests( 0 ), Effect Details( 0 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ), Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 1 ), Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )} ), SendToReport( Dispatch( {"Response height", "Whole Model"}, "Regression Plot", OutlineBox, {Close( 1 )} ), Dispatch( {"Response height", "Whole Model"}, "Actual by Predicted Plot", OutlineBox, {Close( 1 )} ) ) ); /*METHOD 1 Pull Externally Studentized Residuals from the plot */ // Grab the report object fmRep = Report( fm ); // Grab the ESR plot frame box frame = fmRep[FrameBox( 4 )]; // Grab the marker segment in the frame box and pull the values mySeg = (frame << Find Seg( Marker Seg( 1 ) )); yVals = mySeg << Get Y Values; /*METHOD 2 Convert Studentized Residuals to Externally Studentized Residuals (Applied Linear Regression, 4th Ed, 2014 - pg 216) note the denominator removes one df for the intercept so p should be the df from the model ANOVA*/ // define the total number of terms in the model from the model ANOVA p = 1; //export the studentized residuals to the data table and gather table information fm << Studentized Residuals; r = Column( N Cols() ); n = N Rows( dt ); // create a blank matrix for the values ESR = []; // loop through the residuals matrix (last column in the dt) and calculate the ESR. For( i = 1, i <= n, i++, // calculation per reference above k = r[i] * Sqrt( (n - p - 2) / (n - p - 1 - (r[i] ^ 2)) ); // insert the ESR value into the matrix ESR = V Concat( ESR, k ); ); // create a new column in the data table with the values (from both methods and method 2 as a formula column) dt << New Column( "Externally Studentized Residuals (From Report)", Set Values( yVals ) ); dt << New Column( "Externally Studentized Residuals", Set Values( ESR ) ); dt << New Column( "Externally Studentized Residuals (Formula)", Formula( Parameter( {p = 1}, :Studentized Resid height * Sqrt( (N Rows() - p - 2) / (N Rows() - p - 1 - :Studentized Resid height ^ 2) ) ) ) );