수직 프로파일 디컨 볼 루션안녕 모두
많은 분야에서 매개 변수의 수직 프로파일 (예 : 대양 또는 호수의 온도 프로파일)을 취해야합니다. 주어진 속도로 센서를 낮추고 판독 값을 고주파수로 기록하면됩니다. 그러나 모든 센서가 환경 변화에 매우 빠르게 반응하는 것은 아닙니다. 일부는 온도, 수 밀리 초와 같이 매우 빠를 수 있지만 다른 것들은 반응하는 데 더 많은 시간이 필요하며 시간 응답은 특정 프로파일이 정확한지 여부를 결정합니다. 이 경우, 주어진 매개 변수의 실제 수직 프로파일은 센서의 시간 응답과 관련이 있습니다. 다행히도 센서의 시간 응답 곡선을 알고 있으면 원래 신호의 추정치를 다시 얻을 수 있습니다. 이 과정을 deconvolution이라고합니다. 이 추가 기능은 센서가 지수 함수 응답을 준수하는 것으로 알려진 프로파일 (푸리에 및 역 푸리에 변환 기반)의 디컨 볼 루션을 수행합니다. 대부분의 환경 센서의 경우입니다. 데이터 테이블에서 깊이 (또는 시간) 및 센서 변수를 선택하면 플랫폼의 레코더의 샘플링 주파수 (Hz)와 센서의 시간 상수 (in 초). 동적으로 관련된 두 개의 패널이 나타납니다 (아래 스크린 샷 참조). 왼쪽 패널에 원시 센서 신호의 프로파일과 동일한 신호의 스무딩 된 버전 (빨간색)이 나타납니다. 이는 센서 신호 해상도 (시간 응답이 아님)로 인한 센서 신호의 불규칙성을 해소하기위한 것입니다. 적절하다고 느끼면 부드러움 정도를 조정할 수 있습니다. 오른쪽 패널에서 동일한 평활화 신호가 분리 된 신호 (파란색)와 함께 나타납니다. 신호가 마음에 들면 분리 된 신호를 저장할 수 있습니다. 푸리에 디컨 볼 루션 (Fourier deconvolution)으로 인해 고주파 노이즈가 발생할 수 있으므로 디컨 볼루 티드 신호에 이동 평균 필터를 적용 할 수도 있습니다.
개선이 필요하면 알려주십시오.
안부, 이브
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