垂直プロファイルデコンボリューションこんにちは、みんな、
多くの分野では、パラメータの垂直プロファイル（たとえば、海または湖の温度プロファイル）を取得する必要があります。これは、所定の速度でセンサーを下げ、読み取り値を高頻度で記録することにより行われます。ただし、すべてのセンサーが環境の変化に非常に迅速に応答するわけではありません。あるものは非常に速いかもしれませんが（温度、数ミリ秒など）、他のものは反応するのにより多くの時間を必要とし、それらの時間応答は特定のプロファイルが正確かどうかを決定します。この場合、特定のパラメーターの真の垂直プロファイルは、センサーの時間応答とコンボリューションされます。幸いなことに、センサーの時間応答曲線がわかれば、元の信号の推定値を取得することができます。このプロセスはデコンボリューションと呼ばれます。このアドインは、センサーが指数関数応答に従うことがわかっているプロファイルのデコンボリューション（フーリエ変換と逆フーリエ変換に基づく）を実行します（最初は速く変化し、新しい値に漸近的に減速します）。これは、ほとんどの環境センサーの場合です。データテーブルから深さ（または時間）とセンサー変数を選択するだけで、プラットフォームはレコーダーのサンプリング周波数（Hz）とセンサーの時定数（in秒）。動的に相互に関連する2つのパネルが表示されます（下のスクリーンショットを参照）。左側のパネルには、未加工のセンサー信号のプロファイルと、同じ信号の平滑化されたバージョン（赤）が表示されます。これは、センサー信号の解像度（時間応答ではない）に起因するセンサー信号の不規則性を滑らかにするためです。必要に応じて、滑らかさの度合いを調整できます。右側のパネルでは、同じ平滑化された信号がデコンボリューションされた信号（青）と共に表示されます。信号に満足したら、デコンボリューションされた信号を保存できます。フーリエデコンボリューションは時々高周波ノイズにつながる可能性があるため、デコンボリューションされた信号に移動平均フィルターを適用することもできます。
改善が必要な場合はお知らせください。
よろしく、イヴ
分析アプリケーション開発データの可視化公益事業再：垂直プロファイルデコンボリューション拝啓
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