Salut tout le monde,
Dans de nombreux domaines, il est nécessaire de prendre des profils verticaux de paramètres (par exemple profils de température dans l'océan ou dans les lacs). Cela se fait en abaissant les capteurs à une vitesse donnée et en enregistrant les lectures à haute fréquence. Cependant, tous les capteurs ne réagissent pas très rapidement aux changements de leur environnement. Alors que certains peuvent être très rapides (comme la température, quelques millisecondes), d'autres ont besoin de plus de temps pour réagir et leur réponse temporelle déterminera si un profil particulier est précis ou non. Dans ce cas, le véritable profil vertical d'un paramètre donné est convolué avec la réponse temporelle du capteur. Heureusement, si l'on connaît la courbe de réponse temporelle d'un capteur, il est possible de récupérer une estimation du signal d'origine. Ce processus est appelé déconvolution. Ce complément effectue la déconvolution (basée sur les transformées de Fourier et de Fourier inverse) des profils où les capteurs sont connus pour obéir à une réponse de fonction exponentielle (change rapidement au début et ralentit asymptotiquement jusqu'à la nouvelle valeur). C'est le cas de la plupart des capteurs environnementaux. Il suffit de sélectionner la profondeur (ou le temps) et les variables du capteur dans un tableau de données et la plateforme vous proposera de sélectionner la fréquence d'échantillonnage (en Hz) de l'enregistreur ainsi que la constante de temps du capteur (en Hz). secondes). Deux panneaux dynamiquement interdépendants apparaîtront (voir capture d'écran ci-dessous). Sur le panneau de gauche, le profil du signal brut du capteur apparaîtra ainsi qu'une version lissée de ce même signal (en rouge). Il s'agit de lisser les irrégularités du signal du capteur qui sont dues à la résolution du signal du capteur (et non à la réponse temporelle). Vous pouvez ajuster le degré de douceur selon vos besoins. Sur le panneau de droite, le même signal lissé apparaîtra avec le signal déconvolué (en bleu). Lorsque vous êtes satisfait des signaux, vous pouvez alors enregistrer le signal déconvolué. Vous pouvez également appliquer un filtre à moyenne mobile sur le signal déconvolué, car la déconvolution de Fourier peut parfois conduire à un bruit haute fréquence.
Faites-moi savoir si vous souhaitez des améliorations.
Bien cordialement, Yves
