Ciao a tutti,
In molti campi, è necessario prendere profili verticali dei parametri (ad es. Profili di temperatura nell'oceano o nei laghi). Questo viene fatto abbassando i sensori a una determinata velocità e registrando le letture ad alta frequenza. Tuttavia, non tutti i sensori rispondono molto rapidamente ai cambiamenti nel loro ambiente. Mentre alcuni possono essere molto veloci (come la temperatura, alcuni millisecondi), altri hanno bisogno di più tempo per reagire e la loro risposta nel tempo determinerà se un determinato profilo è accurato o meno. In questo caso, il vero profilo verticale di un determinato parametro è contorto con la risposta temporale del sensore. Fortunatamente, se si conosce la curva di risposta temporale di un sensore, è possibile ottenere una stima del segnale originale. Questo processo si chiama deconvoluzione. Questo componente aggiuntivo esegue la deconvoluzione (basata su trasformazioni di Fourier e inverse di Fourier) di profili in cui è noto che i sensori obbediscono a una risposta di funzione esponenziale (cambia inizialmente all'inizio e rallenta asintoticamente al nuovo valore). Questo è il caso della maggior parte dei sensori ambientali. Tutto quello che occorre fare è selezionare la profondità (o il tempo) e le variabili del sensore da una tabella di dati e la piattaforma richiederà di selezionare la frequenza di campionamento (in Hz) del registratore e la costante di tempo del sensore (in secondi). Appariranno due pannelli collegati dinamicamente (vedi screenshot sotto). Sul pannello di sinistra, apparirà il profilo del segnale del sensore grezzo e una versione smussata dello stesso segnale (in rosso). Questo per appianare le irregolarità nel segnale del sensore dovute alla risoluzione del segnale del sensore (non alla risposta temporale). Puoi regolare il grado di scorrevolezza come ritieni opportuno. Sul pannello di destra, apparirà lo stesso segnale smussato insieme al segnale deconvoluto (in blu). Quando sei soddisfatto dei segnali, puoi quindi salvare il segnale deconvoluto. È inoltre possibile applicare un filtro a media mobile sul segnale deconvoluto poiché la deconvoluzione di Fourier a volte può causare rumore ad alta frequenza.
Fammi sapere se desideri miglioramenti.
Cordiali saluti, Yves
