垂直剖面反褶积大家好，
在许多领域，有必要采用参数的垂直剖面（例如海洋或湖泊中的温度剖面）。这是通过以给定速度降低传感器并以高频率记录读数来完成的。但是，并非所有传感器都能快速响应环境变化。虽然有些可能非常快（如温度，几毫秒），但其他人需要更多时间来做出反应，而他们的时间响应将决定特定的配置文件是否准确。在这种情况下，给定参数的真实垂直轮廓与传感器的时间响应进行卷积。幸运的是，如果知道传感器的时间响应曲线，则可以获得原始信号的估计值。此过程称为反卷积。该加载项执行轮廓的反卷积（基于傅立叶和逆傅立叶变换），其中已知传感器遵循指数函数响应（首先快速变化并渐近地减慢到新值）。大多数环境传感器都是这种情况。所有人必须做的是从数据表中选择深度（或时间）和传感器变量，平台将提示您选择记录仪的采样频率（以Hz为单位）以及传感器的时间常数（在秒）。将出现两个动态相互关联的面板（见下面的截图）。在左侧面板上，将显示原始传感器信号的配置文件以及相同信号的平滑版本（红色）。这是为了消除传感器信号中由于传感器信号分辨率（而不是时间响应）引起的不规则性。您可以根据需要调整平滑度。在右侧面板上，相同的平滑信号将与解卷积信号一起出现（蓝色）。当您对信号感到满意时，您可以保存解卷积信号。您还可以对解卷积信号应用移动平均滤波器，因为傅立叶反卷积有时会导致高频噪声。
如果您想改进它，请告诉我。
最好的问候，伊夫
分析应用程序开发数据可视化公用事业Re：垂直剖面反褶积亲爱的先生
你很棒
