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데이터 필터 및 열 스위처를 사용하여 다시 계산하는 관리도

데이터 필터 및 열 스위처를 사용하여 관리도를 다시 계산할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게?

Re : 데이터 필터 및 열 스위처를 사용하여 다시 계산 한 관리도

FWIW, 이것은 내가 예상 한대로 작동합니다.

NamesDefaultToHere(1);

dt = New Table( "CCB",
   Add Rows( 50 ),
   New Column( "Y1",
    Numeric,
    "Continuous",
    Format( "Fixed Dec", 12, 3 ),
    Formula( Random Normal( 0, 1 ) )
   ),
   New Column( "Y2",
    Numeric,
    "Continuous",
    Format( "Fixed Dec", 12, 3 ),
    Formula( Random Normal( 3, 1 ) )
   ),
   New Column( "Group",
    Numeric,
    "Nominal",
    Format( "Best", 12 ),
    Formula( Random Integer( 1, 4 ) )
   )
  );

dt << Control Chart Builder(
    Size( 535, 453 ),
    Show Control Panel( 0 ),
    Show Capability( 0 ),
    Variables( Y( :Y1 ) ),
    Chart( Position( 1 ), Limits( Sigma( "Moving Range" ) ) ),
    Chart( Position( 2 ), Limits( Sigma( "Moving Range" ) ) ),
    Local Data Filter(
     Add Filter(
      columns( :Y1, :Y2, :Group ),
      Display( :Group, Size( 149, 56 ), List Display )
     )
    ),
    Column Switcher( :Y1, {:Y1, :Y2} )
   );

Re : 데이터 필터 및 열 스위처를 사용하여 다시 계산 한 관리도

감사, ian . 기본 데이터 구조가 데이터 필터를 적용하기에 올바르지 않다는 것을 깨달았습니다.  

불만 추적에 대한 분석 예를 작성하려고합니다.

https://public.jmp.com/packages/Number-of-Complaints-from-the-CFPB/js-p/5d6fcb91cf28b80f98081315

 

Re : 데이터 필터 및 열 스위처를 사용하여 다시 계산 한 관리도

데이터 필터를 사용하려면 공정 측정 값이 스택 형식이어야합니다 (동일한 열의 공정 측정 값).  컬럼 스위처를 사용하려면 공정 측정을 별도의 컬럼으로 분할해야합니다.