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在 Python 中修改 JMP 数据表

一位同事问我是否有任何示例可以显示将数据表发送到 Python、在 Python 中修改数据并返回修改后的表。 我在脚本索引中没有找到，所以我创建了一个来分享。

该脚本显示了完整的往返行程。 将数据表传递给Python，在Python中修改数据，然后将结果返回给JSL脚本。 使用每个人最喜欢的数据表... 大班. 该脚本将表传递给 Python，创建一个体重除以高度列作为“lb_inch”，并将修改后的表返回给 JSL。

当 JMP 将数据表传递给 Python 时，它会创建一个 Pandas 数据框作为 Python 对象。  

因为我的机器安装了多个 Python 版本，所以我必须告诉 JMP 在哪里可以找到我想要使用的 Python 安装。 这是通过 Python Init 语句完成的。

Python Init（路径（），使用Python版本（））

Path()是python共享库的路径

Use Python Version() 是我想要的 python 版本。

在 Windows 上，转义路径分隔符，因此不是 c:\anaconda3\...\python36.dll，而是 c:\\anaconda3\\...\\python36.dll，其中 ... 是其余部分文件系统路径。

这个 Python Init() 指向我的 Mac 上的 Python 安装。

      Names Default To Here( 1 );
Python Init(Path("/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6.dylib"), 
    Use Python Version("3.6") 
);
dt1 = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
Python Send( dt1 );
Close( dt1 );
Python Submit("print(dt1)");
Python Submit("\[
# The JMP Data table is transferred to Python as a pandas data frame
# Print out the column names
for col in dt1.columns:
    print( col )
    
# Create a new column and apply formula to data, creating pounds per inch
#  weight / height
def my_formula(w,h):
    return w / h

dt1['lb_inch'] = dt1.apply(lambda row: my_formula(row['weight'],row['height']), axis=1)

dt1.head()<BR />    
# print the modified table from Python   
print(dt1) 
]\");
<BR />// Get the modified table back from Python
dt2 = Python Get(dt1);
dt2 << New Data View;

Python Term();

 

一位同事问我是否有任何示例可以显示将数据表发送到 Python、在 Python 中修改数据并返回修改后的表。 我在脚本索引中没有找到，所以我创建了一个来分享。