大家好
这是一个相当基本但有趣的问题。
以JMP的爆米花实验数据为例。如你所知，这个实验的因素是一个分类和两个连续。
时间设置为3-5，功率设置为5-10。
在设计后检查已经过实验结果分析和优化的分析器，如下所示。
无论实验条件如何，如果展开时间轴，您都可以获得如下的探查器
而Hotspot的地方使用边界处的配置文件查看下面的值。
现在的问题是。
在Profiler中，您可以检查超出实验范围的因子水平。如果是这样，JMP预测的实验水平以上的响应估计值是多少？例如，您可以移动一条红线以将时间设置为八。
第二个问题是如果上述情况属实，在极端情况下，如果将鼠标拖动到20，则可以信任响应以及响应和其他因素的变化。当然，我们知道需要额外的实验来估计实验范围之外的病例。但这个问题的关键在于，如果你没有那么多的时间和金钱，你会有多可靠。
最后，这种情况是否正常，但是在优化时制作超出给定实验水平的组合是否正常？例如，在上面的示例中，Time是最佳的5。执行优化时是否可以获得5.1？对于真实客户案例，0到150是实验级别，但在优化时，该因子的最佳点设置为154.61317。不了解实验范围之外的最佳情况。
谢谢。
