大家好
這是一個相當基本但有趣的問題。
以JMP的爆米花實驗數據為例。如你所知，這個實驗的因素是一個分類和兩個連續。
時間設置為3-5，功率設置為5-10。
在設計後檢查已經過實驗結果分析和優化的分析器，如下所示。
無論實驗條件如何，如果展開時間軸，您都可以獲得如下的探查器
而Hotspot的地方使用邊界處的配置文件查看下面的值。
現在的問題是。
在Profiler中，您可以檢查超出實驗範圍的因子水平。如果是這樣，JMP預測的實驗水平以上的響應估計值是多少？例如，您可以移動一條紅線以將時間設置為八。
第二個問題是如果上述情況屬實，在極端情況下，如果將鼠標拖動到20，則可以信任響應以及響應和其他因素的變化。當然，我們知道需要額外的實驗來估計實驗範圍之外的病例。但這個問題的關鍵在於，如果你沒有那麼多的時間和金錢，你會有多可靠。
最後，這種情況是否正常，但是在優化時製作超出給定實驗水平的組合是否正常？例如，在上面的示例中，Time是最佳的5。執行優化時是否可以獲得5.1？對於真實客戶案例，0到150是實驗級別，但在優化時，該因子的最佳點設置為154.61317。不了解實驗範圍之外的最佳情況。
謝謝。
