管理図の問題管理図のプロットに問題があります。コントロールの制限は一定ではなく、ポイントごとに異なります。下記参照。誰でもトラブルシューティングを手伝ってくれますか？
再：管理図の問題プロットされる平均点ごとに異なる数の観測値があります。したがって、管理限界の変化。このように考えると、平均が3つの観測で構成される平均と比較して、平均が10の観測で構成される場合、より確実です。したがって、管理限界は異なるはずです。
再：管理図の問題まさにダンが言ったように、JMPはプロットされた各ポイントを構成するさまざまなサンプルサイズを反映しています。
私にとって、これは信じられないほど強力なツールです。90年代、私はこのような何かを必要としていました。うーん-今、私たちは同様の用途を持ち、このチャートにアクセスできます。一度説明するだけで、何が起こっているのかを理解できます。（#thanksJMP！）再：管理図の問題ありがとうダン-あなたの説明は理にかなっています。計算が各平均点に対するものであることに気づきませんでしたが、あなたがそれを指摘したことは明らかです。
フォローアップの質問があります。私は、プロセス内のドリフトの検出と制御点外のドリフトを使用できる単一の制御線を用意する価値があると考えています。これはあなたの意見では価値がありますか？もしそうなら、どのように私はそうしますか？
再：管理図の問題測定列の管理限界列プロパティを設定できます。 管理図はその線を表示し、チャートに適用するテストに使用します。
再：管理図の問題フォローアップの質問に関して、技術的に言えば、管理限界を設定できます（ しゅう注）あなたが望む任意の場所。それで、今、質問はどの値で、どの基準に基づいてそれらの制限を決定しましたか？デミング博士の有名な修辞的な質問の1つは、質の面で私たちに尋ねることを常に奨励していたことです。そして彼は真面目でした。JMPは元々Walter Shewhartによって開発された（xbar / Rチャートなどのために）実証済みの方法を使用しているため、その質問に対する防御的な答えが得られます。それ以外の場合は、他の方法を選択しています。ここで、質問は「あなたの方法は他の方法よりも望ましいのか？」になります。シューハートの方法は、システム内でタイプIとタイプIIのエラーを作成する経済的バランスを見つけるという概念に基づいて構築されました。あなたの限界がその経済的バランスを見つけたと立証できるなら、それのために行きなさい。そうでない場合...典型的なフェーズI管理図研究を使用してJMPで見られる制限以外の制限を使用する合理的な理由がわかりません。
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