控制图问题我在绘制控制图时遇到问题。 控制限制不是恒定的，而是因点而异。 见下文。 谁能帮我解决问题？
回复：控制图问题关于您的后续问题，从技术上讲，您可以将控制限制（如@txnelson注）任何你想要的地方。 所以现在问题变成了您确定这些限制的价值和依据是什么？ 戴明博士经常鼓励我们这些有素质的人提出的著名反问之一是“通过什么方法？” 他是认真的。 JMP 使用最初由 Walter Shewhart 开发的久经考验的真实方法（用于 xbar/R 图表和其他图表），因此您将对该问题有一个可靠的答案。 否则，您正在选择其他方法。 现在问题变成了，“在什么基础上你的方法比其他方法更可取？” Shewhart 的方法建立在寻求在系统中出现 I 类和 II 类错误的经济平衡的概念之上。 如果你能证实你的极限找到了经济平衡，那就去做吧。 如果不是...除了在 JMP 中使用典型的第一阶段控制图研究发现的限制之外，我看不到使用限制的合理理由。
其他人可能会有不同的感觉...
回复：控制图问题您可以为测量列设置控制限列属性。然后控制图将显示该线，并将其用于您应用于图表的任何测试。
回复：控制图问题谢谢丹 - 你的解释很有道理。 我没有意识到计算是针对每个平均点的，但现在你指出了这一点就很明显了。
我有一个后续问题。 我在想，拥有一条我可以用来检测过程中的漂移和失控点的控制线是值得的。 您认为这值得吗？ 如果是这样，我将如何去做？
回复：控制图问题正如 Dan 所说，JMP 反映了构成每个标绘点的不同样本量。
对我来说，这是一个非常强大的工具——在 90 年代的几年里，我需要这样的东西，最终购买了一个糟糕的一次性软件，然后放弃它并为仪器输出应用程序手工编码。 呃 - 现在我们有类似的用途并且可以访问此图表。 只需一次向人们解释，他们就能理解正在发生的事情。 （#thanksJMP！）回复：控制图问题对于绘制的每个平均点，您有不同数量的观察值。 因此，不同的控制限制。 这样想，与由 3 个观察值组成的平均值相比，如果您的平均值由 10 个观察值组成，则更加确定。 所以控制限度应该不同。
