控製圖問題我在繪製控製圖時遇到問題。 控制限制不是恆定的，而是因點而異。 見下文。 誰能幫我解決問題？
回复：控製圖問題關於您的後續問題，從技術上講，您可以將控制限制（如@txnelson注）任何你想要的地方。 所以現在問題變成了您確定這些限制的價值和依據是什麼？ 戴明博士經常鼓勵我們這些有素質的人提出的著名反問之一是“通過什麼方法？” 他是認真的。 JMP 使用最初由 Walter Shewhart 開發的久經考驗的真實方法（用於 xbar/R 圖表和其他圖表），因此您將對該問題有一個可靠的答案。 否則，您正在選擇其他方法。 現在問題變成了，“在什麼基礎上你的方法比其他方法更可取？” Shewhart 的方法建立在尋求在系統中出現 I 類和 II 類錯誤的經濟平衡的概念之上。 如果你能證實你的極限找到了經濟平衡，那就去做吧。 如果不是...除了在 JMP 中使用典型的第一階段控製圖研究發現的限制之外，我看不到使用限制的合理理由。
其他人可能會有不同的感覺...
回复：控製圖問題您可以為測量列設置控制限列屬性。然後控製圖將顯示該線，並將其用於您應用於圖表的任何測試。
回复：控製圖問題謝謝丹 - 你的解釋很有道理。 我沒有意識到計算是針對每個平均點的，但現在你指出了這一點就很明顯了。
我有一個後續問題。 我在想，擁有一條我可以用來檢測過程中的漂移和失控點的控制線是值得的。 您認為這值得嗎？ 如果是這樣，我將如何去做？
回复：控製圖問題正如 Dan 所說，JMP 反映了構成每個標繪點的不同樣本量。
對我來說，這是一個非常強大的工具——在 90 年代的幾年裡，我需要這樣的東西，最終購買了一個糟糕的一次性軟件，然後放棄它並為儀器輸出應用程序手工編碼。 呃 - 現在我們有類似的用途並且可以訪問此圖表。 只需一次向人們解釋，他們就能理解正在發生的事情。 （#thanksJMP！）回复：控製圖問題對於繪製的每個平均點，您有不同數量的觀察值。 因此，不同的控制限制。 這樣想，與由 3 個觀察值組成的平均值相比，如果您的平均值由 10 個觀察值組成，則更加確定。 所以控制限度應該不同。
