Level: Mittelstufe
Abhishek Gorla, Doktorand an der University of Connecticut School of Business
Glück wird für Regierungen und Unternehmen auf der ganzen Welt zunehmend zu einem akzeptablen Erfolgsmaß. Daher haben wir die Daten, die die lokale Regierung von Somerville über drei Jahre gesammelt hat, als Stichprobe herangezogen, um Erkenntnisse über das Glück der Menschen zu gewinnen. Mithilfe von JMP haben wir die Umfragedaten effektiv bereinigt und durch Vorvisualisierung die Parameter identifiziert, die am wahrscheinlichsten für das Glück einer Person von Bedeutung sind.
Zunächst identifizierten wir durch lineare Regression Parameter mit hoher statistischer Signifikanz, die das Glück einer Person bestimmen. Anschließend haben wir verschiedene Modelle entwickelt, um die Befragten in zwei Gruppen von „glücklichen“ und „nicht glücklichen“ Personen einzuteilen.
Anschließend haben wir diese „Unzufriedenen“ mithilfe einer hierarchischen Clustering-Methode in verschiedene Fokusgruppen unterteilt und festgestellt, dass jede Gruppe unterschiedliche Parameter aufweist, die sie wahrscheinlich glücklicher machen. Mit diesen Informationen können die Regierungen ihre Programme und Ressourcen gezielter einsetzen, während sich die Menschen in den Städten wertvoller fühlen.
Wir sind nicht nur auf einige sehr interessante Details gestoßen, was glückliche Menschen glücklich macht, sondern konnten auch ein effizientes Modell für die Bereitstellung von Diensten entwickeln, mit dem die Regierung unglückliche Menschen in glückliche Menschen verwandeln kann.
