Livello: intermedio
Abhishek Gorla, studente laureato, Università del Connecticut School of Business
La felicità sta diventando sempre più una misura accettabile di successo per governi e aziende, in tutto il mondo. Quindi, abbiamo fornito i dati raccolti dal governo locale di Somerville condotti in tre anni come campione per sviluppare intuizioni sulla felicità delle persone. Utilizzando JMP, abbiamo pulito efficacemente i dati del sondaggio e, attraverso la pre-visualizzazione, abbiamo identificato i parametri che hanno maggiori probabilità di svolgere un ruolo nella felicità di una persona.
Innanzitutto, attraverso la regressione lineare, abbiamo identificato parametri con elevato significato statistico che determinano la felicità di una persona. Quindi abbiamo sviluppato vari modelli per classificare gli intervistati in due gruppi di persone "felici" e persone "non felici".
Quindi, abbiamo suddiviso queste persone "Non felici" in vari focus group usando un metodo di clustering gerarchico e osservato che ogni gruppo aveva parametri diversi che probabilmente li renderebbero più felici. Utilizzando queste informazioni, i governi saranno in grado di indirizzare meglio i propri programmi e risorse mentre le persone nelle città si sentiranno più apprezzate.
Non solo ci siamo imbattuti in alcuni dettagli molto interessanti su ciò che rende felici le persone felici, ma siamo stati in grado di progettare un modello di erogazione di servizi efficiente per il governo per convertire le persone infelici in persone felici.
