六因素無混雜設計的模型選擇 (2019-US-EPO-205)級別：中級
Carly Metcalfe，亞利桑那州立大學研究助理
Bradley Jones，JMP 傑出研究員，SAS
道格拉斯·蒙哥馬利，亞利桑那州立大學董事會教授
非常規設計是常規分辨率 IV 設計的更好替代方案，因為它們避免了混淆的兩因素相互作用。 因此，非常規設計可以估計和識別一些活躍的兩因素交互作用。 然而，由於非正則設計有時具有復雜的別名結構，一些經典的篩選策略無法識別所有主動效應。 在這張海報中，我們重點介紹了幾個具有正交主效應的無混雜、六因子、16 次運行非常規設計。 我們提出了一種全可能模型選擇方法，該方法從所有 15 個二階四因子模型中選擇最小均方誤差模型。 我們表明，通過使用我們提出的方法，對於各種假設模型，丟失主動效應的概率是最小的。 使用 JSL 進行模擬以將此方法與前向選擇逐步方法進行比較。
美國能源部電子海報
