レベル：中級
コネチカット大学ビジネススクール大学院生Abhishek Gorla
幸福は、ますます世界中の政府や企業にとって受け入れられる成功の尺度になりつつあります。そこで、私たちは、人々の幸福についての洞察を深めるためのサンプルとして、3年間にわたって実施されたサマヴィルの地方自治体がまとめたデータを入手しました。JMPを使用して、調査データを効果的にクリーンアップし、事前に視覚化することで、人の幸福に役割を果たす可能性が最も高いパラメーターを特定しました。
最初に、線形回帰を通じて、人の幸福を決定する統計的有意性の高いパラメータを特定しました。次に、回答者を「幸せな」人と「幸せでない」人の2つのグループに分類するためのさまざまなモデルを開発しました。
次に、階層的なクラスタリング手法を使用して、これらの「Not Happy」の人々をさまざまなフォーカスグループに細分し、各グループがより幸せになる可能性のある異なるパラメータを持っていることを観察しました。この情報を使用して、政府はプログラムとリソースをより的を絞ってターゲットにすることができ、都市の人々はより大切に感じます。
私たちは、幸せな人々を幸せにするものについて非常に興味深い詳細に出くわしただけでなく、政府が不幸な人々を幸せな人々に変えるための効率的なサービス提供モデルを設計することができました。
