Niveau: Mittelstufe
Bob Lucas, Direktor, Robert M. Lucas Consulting
Dynamische Regressionsmodelle erweitern multiple Regressionsmodelle, indem sie ermöglichen, dass unabhängige Variablen als Frühindikatoren der abhängigen Variablen aufgenommen werden und die Autokorrelation der abhängigen Variablen berücksichtigt werden.Dynamische Regressionsmodelle können in der JMP Time Series-Plattform erstellt werden.
Daten zu Herstellungsprozessen sind oft eine Zeitreihe mit Prozesseingabemerkmalen und der endgültigen Ausgabequalität, die sich im Laufe der Zeit ändern.Ein dynamisches Regressionsmodell kann verwendet werden, um festzustellen, wie Prozessparameter angepasst werden, um die Variabilität der Prozessausgangsqualität zu steuern.
In der Wirtschaft werden Marktmixmodelle verwendet, um den Return on Investment verschiedener Werbestrategien zu bewerten.Ein dynamisches Regressionsmodell kann verwendet werden, um den Return on Investment von Werbeausgaben durch verschiedene Medien zu bewerten, ein Market-Mix-Modell.Man kann das Modell verwenden, um den Umsatz zu steigern, indem man Werbebudgets effizient zuweist.
Der Autor verwendet die obigen Beispiele, um zu veranschaulichen, wie dynamische Regressionsmodelle mit JMP erstellt und Berichtsergebnisse interpretiert werden.
Hallo @robertlucas1972 , Wunderbare Arbeit!(sowohl mit der Präsentation als auch mit Ihrem gut dokumentierten Manuskript)
Wir haben kürzlich allgemeines Interesse unserer Kunden am Einrichten und Ausführen dynamischer linearer Regressionsmodelle (DLR) in JMP geweckt, und Ihre Arbeit ist eine wunderbare Einführung in das Thema in einem sehr praktischen Kontext.Wäre es möglich, dass Sie die Beispieldatentabellen, die Sie hier vorgeführt haben, freigeben?Ich denke, sie würden als nützliches Selbstlernwerkzeug für die Verwendung der Time Series Platform in diesem Kontext dienen (mit Ihrem Manuskript zum Mitmachen).
Beifall,
@PatrickGiuliano
