레벨 : 중급
노스 다코타 주립 대학의 대형 식물 육종 파이프 라인 DB 관리자
Ana Heilman Morales, 노스 다코타 주립대 학교 대형 식물 육종 파이프 라인 DB 관리자
노스 다코타 주립대 학교 교수, Richard Horsley
JMP는 독립형 분석뿐만 아니라 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에 통합하는 데 유용한 다양한 도구를 제공합니다. 수년에 걸쳐 수년간 여러 지역에서 자란 수천 개의 실험 육종 계통을 포함하는 수많은 실험을 관리하는 작물 육종가를 위해 특수 데이터 관리 및 분석 도구가 개발되었습니다. 여기에서는 식물 육종 MS SQL Server 데이터베이스를 쿼리하고 육종 연구를위한 특수 패키지 인 JMP 또는 ASReml에 내장 된 혼합 모델에서 원시 데이터를 분석하기 위해 개발 된 JMP 애드 인 집합에 대해보고합니다. 이러한 추가 기능에서 각 DB 쿼리는 관련 검색 매개 변수를 선택하기 위해 사용자 인터페이스 상자가 제공되는 새 SQL 쿼리를 통해 이루어집니다. 결과는 JMP에서 직접 혼합 모델 분석을 통해 실행되거나 ASReml에서보다 전문화 된 분석을받을 수 있습니다. 이 경우 JMP에서 RunProgram을 통해 시작됩니다. 프로세스 전체에서 테이블을 분할하거나 달리 관리하여 신속하게 분석하고 DB 업데이트를 준비합니다. ASReml의 출력은 Parse XML을 통해 JMP 테이블로 읽습니다. 추가 기능 구성 요소는 객체 지향 디자인의 모듈 식 기능을 위해 JSL 기능으로 분리됩니다. 전반적으로, 이용 가능한 방법의 범위, JSL 및 애드 인의 작업 표준화 기능 및 사용자 인터페이스 생성의 용이성으로 인해 JMP는 NDSU의 식물 육종 연구의 중심이되었습니다. 우리는이 프레젠테이션에서 보여준 기능이 다른 사람들이 자신의 상황에서 JMP가 가장 잘 사용될 수있는 방법을 찾는 데 도움이되기를 바랍니다.
