Niveau: intermédiaire
Aparna Gopakumar, étudiante, Business School de l'Université du Connecticut
Airbnb, créée en 2008, est une société d’accueil en ligne basée à San Francisco, en Californie. La société se concentre sur un service d’hébergement où les utilisateurs peuvent faire office d’hôtes, hébergeant souvent leurs maisons ou leurs lieux de résidence pour des invités, qui planifient et louent des emplacements pour y vivre en tant que système de sous-location. Cela se fait principalement via un site Web de bureau et une application mobile. Le service compte près de 150 millions d'invités et des hôtes dans 81 000 villes dans le monde. Se concentrer sur la nouvelle expérience de réservation des utilisateurs est de la plus haute importance pour eux, afin de convertir ces nouveaux utilisateurs en clients fidèles. Un nouvel utilisateur peut réserver un hébergement dans plus de 34 000 villes dans plus de 190 pays. En prédisant la destination réservée par un nouvel utilisateur, Airbnb peut partager un contenu plus personnalisé, réduire le temps moyen de première réservation et mieux prévoir la demande. Manipulant quelques-unes des principales caractéristiques de JMP, un modèle de renforcement du gradient a été créé pour prédire le pays dans lequel un nouvel utilisateur pourrait réserver sa destination. Au cours de ce processus, JMP a également été utilisé à des fins d’exploration, de prétraitement et de visualisation des données.
