Nivel: Intermedio
Bob Lucas, Director, Robert M. Lucas Consulting
Los modelos de regresión dinámica amplían los modelos de regresión múltiple al permitir que se incorporen variables independientes como indicadores principales de la variable dependiente y para dar cuenta de la autocorrelación de la variable dependiente.Los modelos de regresión dinámica se pueden construir en la plataforma JMP Time Series.
Los datos de los procesos de fabricación suelen ser una serie temporal con características de entrada del proceso y la calidad del resultado final que varía con el tiempo.Se puede usar un modelo de regresión dinámica para determinar cómo ajustar los parámetros del proceso para controlar la variabilidad de la calidad de salida del proceso.
En los negocios, los modelos de mezcla de mercado se utilizan para evaluar el retorno de la inversión de diferentes estrategias publicitarias.Se puede utilizar un modelo de regresión dinámica para evaluar el retorno de la inversión del gasto publicitario por diferentes medios, un modelo de mezcla de mercado.Se puede utilizar el modelo para impulsar las ventas mediante la asignación eficiente de los presupuestos publicitarios.
El autor usará los ejemplos anteriores para ilustrar cómo construir modelos de regresión dinámica usando JMP e interpretar los resultados del informe.
Hola @robertlucas1972 , Maravilloso trabajo!(tanto con la presentación como con su manuscrito bien documentado)
Recientemente, nuestra base de clientes nos mostró cierto interés general en configurar y ejecutar modelos de regresión lineal dinámica (DLR) en JMP, y su trabajo es una excelente introducción al tema, en un contexto muy práctico.¿Sería posible que compartieras las tablas de datos de muestra con las que demostraste aquí?Creo que servirían como una herramienta útil de autoaprendizaje para usar la Plataforma de series temporales en este contexto (con su manuscrito a continuación).
Salud,
@patrickgiuliano
