在Airbnb中预测新用户的国家/地区目的地（2019-US-EPO-253）级别：中级
Aparna Gopakumar，康涅狄格大学商学院学生
Airbnb成立于2008年，是一家在线酒店公司，总部位于加利福尼亚州旧金山。该公司专注于接待服务，用户可以充当主人，经常将其房屋或位置托管给客人，后者安排并出租位置以作为转租系统。这主要是通过桌面网站和移动应用程序完成的，该服务拥有近1.5亿访客，并在全球81,000个城市拥有主机。 对于他们来说，将新用户转变为忠实客户对于他们而言，关注新用户预订体验至关重要。新用户可以预订在190多个国家/地区的34,000多个城市中居住的地方。通过预测新用户可能预订的目的地，Airbnb可以共享更多个性化内容，减少首次预订的平均时间，并更好地预测需求。通过操纵JMP的一些主要功能，建立了梯度提升模型来预测新用户可能预订目的地的国家/地区。在此过程中，JMP还用于数据探索，数据预处理和数据可视化的目的。
数据访问和操作数据探索数据可视化电子海报预测建模
