為實際應用建立等效性 (2019-US-30MP-278)級別：中級
Adsurgo 首席顧問 James Wisnowski
Adsurgo 高級顧問 Andrew Karl
建立標准假設檢驗以證明與標准或群體之間的差異。 許多應用程序的目標是用統計信心證明實際上沒有實際差異。 常見的例子包括模型和模擬結果與現場事件之間的性能、仿製藥與品牌藥物的安全性和有效性、不同治療方法之間的材料工程特性，以及 JMP 社區每天面臨的許多其他問題。 雖然幾個平台都有非常好的選項測試等價使用兩個單面測試 (TOST)，在實踐中，我們通常需要多於相等的方法來正確表徵相似性。 作為介紹，我們將演示 JMP 中幫助建立均值、方差和分佈等價的功能。 演講的重點是模型之間的平等；也就是說，不僅輸出響應近似相等，而且表徵過程的參數的一致性。 我們將使用 Hotelling 的 T2 檢驗統計量擴展 JMP 中回歸模型的自定義估計，並展示如何使用功能數據資源管理器分解複雜曲線，然後實施標準等價方法進行比較。
爆發視頻回复：為實際應用建立等效性 (2019-US-30MP-278)謝謝@AppleIndy客氣的話。 期刊和幻燈片現已附上。
回复：為實際應用建立等效性 (2019-US-30MP-278)我真的很喜歡你在峰會上的演講。 如果您能夠分享您的日記，那就太好了。
